Startups suisses spécialisées dans l'IA et l'apprentissage automatique : guide à l'intention des investisseurs

En 2025, pour la 14e année consécutive, la Suisse occupe la première place du Global Innovation Index.

Pour la 14e année consécutive, la Suisse occupe la première place du Global Innovation Index [1]. Le pays est également leader européen dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). En 2024, les start-ups suisses spécialisées dans l'IA ont levé 345 000 000 CHF. Ce montant représente une augmentation de 134% par rapport à l'année précédente [2]. Cette croissance offre aux investisseurs la possibilité de soutenir de nouvelles entreprises suisses prometteuses.

Investir dans l'IA est différent des autres domaines. La technologie évolue très rapidement et les entreprises sont en concurrence avec d'autres acteurs du monde entier. Toutes les entreprises spécialisées dans l'IA ne se développent pas de la même manière. Pour comprendre quelles sont les start-up suisses spécialisées dans l'IA qui sont les plus solides, les investisseurs doivent adopter une nouvelle façon de penser.

Ce guide aide les investisseurs et les fondateurs d'entreprises à s'intéresser aux entreprises en pleine croissance dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique en Suisse. Il explique ce que signifie la “ phase de croissance ” pour ces entreprises, lesquelles se portent bien et comment évaluer les risques les plus importants.

Ce que signifie la phase de croissance pour les start-ups suisses spécialisées dans l'IA

Pour une entreprise spécialisée dans l'IA, la “ phase de croissance ” ne se résume pas uniquement au montant des fonds levés. Elle signifie que l'entreprise passe de la recherche à la commercialisation à grande échelle de son produit [3].

Trois signes indiquent qu'une entreprise est en phase de croissance :

  • Financement: L'entreprise a levé des fonds au-delà de ses premiers tours de financement “ d'amorçage ”. En Suisse, le financement d'amorçage est généralement inférieur à 2 000 000 CHF [4]. Les tours de financement de croissance sont beaucoup plus importants. Par exemple, Yokoy a levé 26 000 000 USD [5] et Unique 30 000 000 USD [6]. Ces montants importants montrent que les investisseurs croient au plan d'affaires de l'entreprise.
  • Clients : L'entreprise compte des clients payants, et pas seulement des utilisateurs test. Scandit compte plus de 1 700 clients à travers le monde [7]. Les ventes de DeepJudge ont augmenté de 500% en un an [8]. Ces chiffres montrent que les gens veulent acheter ce que ces entreprises vendent.
  • L'équipe: L'équipe s'agrandit. Les entreprises naissantes sont gérées par quelques fondateurs. Les entreprises en phase de croissance ont besoin de plus d'employés pour se développer. Une équipe de plus de 15 personnes signifie souvent que l'entreprise est prête à se développer.

Les entreprises suisses spécialisées dans l'IA sont confrontées à des défis particuliers à ce stade. Il est difficile de trouver des travailleurs talentueux en raison de la concurrence mondiale. Il faut beaucoup de temps pour instaurer la confiance dans des domaines soumis à de nombreuses réglementations, comme la finance et la santé. De plus, la formation de grands modèles d'IA coûte très cher. En raison de ces défis, les start-ups suisses spécialisées dans l'IA se concentrent souvent sur la résolution de problèmes spécifiques à certains secteurs.

Six entreprises suisses spécialisées dans l'IA en phase de croissance

La Suisse compte de nombreuses entreprises spécialisées dans l'IA qui commercialisent leurs produits avec succès. Voici six exemples illustrant à quoi ressemble une entreprise en phase de croissance.

  1. Scandit
    Scandit a été fondée en 2009 en tant que spin-off de l'ETH Zurich. Elle utilise la vision par ordinateur, qui aide les ordinateurs à “ voir ”, pour scanner des codes-barres et collecter des données [9]. En 2022, l'entreprise a levé 150 000 000 USD et a été évaluée à plus de 1 000 000 000 USD [10]. Scandit compte plus de 1 700 clients, dont de grandes entreprises telles que Carrefour et FedEx [7]. Le chiffre d'affaires annuel de l'entreprise a doublé entre 2020 et 2022 [11]. Scandit est basée à Zurich et a bénéficié très tôt du soutien d'investisseurs suisses tels que Swisscom Ventures [12].
  2. Yokoy
    Yokoy a été fondée en 2019 à Zurich. L'entreprise utilise l'IA pour automatiser les dépenses des entreprises, telles que la gestion des dépenses et des factures [13]. Elle a levé 26 millions de dollars lors de son tour de financement de série A [5].Yokoy travaille aujourd'hui avec plus de 700 entreprises, dont des marques renommées telles que Breitling et On Running [14]. Sa technologie permet aux équipes financières d'économiser de nombreuses heures de travail manuel. L'entreprise a également reçu le soutien de Swisscom Ventures [15].
  3. Unique
    Unique crée des outils d'IA pour les équipes financières et commerciales. En février 2025, l'entreprise a levé 30 000 000 USD [6]. L'opérateur boursier suisse SIX utilise le produit d'Unique pour ses 4 000 employés [16]. Cette utilisation montre que la technologie peut fonctionner pour les grandes entreprises. Unique est basée à Zurich et a été créée par des fondateurs qui ont déjà créé des entreprises auparavant [17].
  4. LatticeFlow
    LatticeFlow est une autre spin-off de l'ETH Zurich qui a vu le jour en 2020. L'entreprise s'efforce de rendre les systèmes d'IA plus fiables et plus sûrs [18]. LatticeFlow a levé au moins 17 800 000 dollars américains [19]. Les équipes d'IA de Siemens, des Chemins de fer fédéraux suisses et même du ministère américain de la Défense utilisent les outils de LatticeFlow [20]. Cette liste de clients montre que l'entreprise sert à la fois des entreprises et des organismes gouvernementaux. Elle est basée à Zurich et a reçu des fonds d'investisseurs suisses tels que b2venture [21].
  5. Swiss-Mil
    Swiss-Mile a été créée à l'ETH Zurich en 2023. L'entreprise fabrique des robots de livraison autonomes pour les entreprises [22]. Elle a levé 22 millions de dollars début 2024 [23]. L'un de ses investisseurs est Bezos Expeditions [24]. Swiss-Mile est située à Zurich, un centre majeur de la robotique en Suisse.
  6. DeepJudge
    DeepJudge s'est classée troisième au classement 2025 Top 100 Swiss Startup Award [25]. L'entreprise utilise l'IA pour aider les avocats à examiner des contrats et d'autres documents [26]. DeepJudge a levé 42 millions de dollars lors de son tour de financement de série A [27].

Le chiffre d'affaires de l'entreprise augmente de plus de 500% chaque année [8]. Cette croissance rapide montre que les cabinets d'avocats trouvent son produit très utile. DeepJudge est situé à Zurich.

L'écosystème suisse de l'IA : là où naît l'innovation

Les start-ups suisses spécialisées dans l'IA ne sont pas seules. Elles font partie d'un solide réseau d'universités, de laboratoires de recherche et de partenaires commerciaux.

Fondements académiques
L'ETH Zurich et l'EPFL figurent parmi les meilleures universités européennes pour la création de nouvelles entreprises technologiques [28]. L'ETH Zurich a donné naissance à 583 entreprises. En 2024, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ont été la catégorie la plus représentée, avec 10 nouvelles entreprises créées [29]. Ces écoles permettent aux start-ups d'accéder à des chercheurs de haut niveau et à des étudiants talentueux.
L'Institut national suisse d'IA a été lancé en octobre 2024 par l'ETH Zurich et l'EPFL afin de soutenir la recherche en IA et les nouvelles idées [30]. Il a reçu une subvention de 20 000 000 CHF pour la période 2025-2028 [31]. Swisscom est un partenaire clé [32]. L'un de ses objectifs est de créer un modèle linguistique suisse d'IA d'ici l'été 2025 [33].

Où se regroupent les start-ups
Zurich est le principal centre dédié à l'IA en Suisse. Elle abrite les laboratoires de recherche de grandes entreprises technologiques telles que Google, Meta et OpenAI [34]. Cette concentration de talents crée à la fois des opportunités et des défis. Les start-ups peuvent embaucher des personnes qualifiées, mais elles doivent rivaliser avec les grandes entreprises pour recruter ces mêmes ingénieurs.
En 2024, Zurich a enregistré 194 cycles de financement de start-ups, soit le plus grand nombre en Suisse. La région de Lausanne et Genève en a enregistré 151 [2]. De nombreuses entreprises d'IA de cette région se concentrent sur les soins de santé en raison de la force de l'EPFL dans le domaine des sciences de la vie.

Partenaires commerciaux et clients
Les entreprises suisses sont impatientes d'utiliser l'IA. SIX utilise la plateforme Unique. Siemens travaille avec EthonAI et LatticeFlow. Un outil de lutte contre la fraude basé sur l'IA, développé par Netguardians, protège 601 TP3T de banques publiques suisses [35]. Ces relations commerciales aident les start-ups à prouver l'efficacité de leur technologie et à améliorer leurs produits.

Soutien gouvernemental
La Suisse soutient les nouvelles entreprises dès leur création. Innosuisse est une agence gouvernementale qui finance les entreprises en phase de démarrage. En 2022, le Fonds national suisse a consacré quatre fois plus de fonds à la recherche sur l'IA qu'en 2017 [36]. Ce soutien contribue à transformer les nouvelles recherches en véritables entreprises.

Sous-secteurs de l'IA en Suisse

Les entreprises suisses spécialisées dans l'IA sont performantes dans plusieurs domaines différents.

IA appliquée
Le domaine dans lequel la Suisse excelle en matière d'IA. Ici, les entreprises utilisent l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques à un secteur. De nombreuses entreprises en pleine croissance sont présentes dans les domaines de la technologie financière (Yokoy), de la technologie juridique (DeepJudge), des soins de santé (RetinAI) et de l'immobilier (PriceHubble) [37]. Elles réussissent parce qu'elles comprennent très bien les besoins de leur secteur.

Robotique et systèmes autonomes
La Suisse a une longue tradition d'ingénierie de haut niveau. Ce contexte se reflète dans les entreprises de robotique issues de l'ETH Zurich. Swiss-Mile construit des robots pour l'industrie, tandis qu'ANYbotics fabrique des robots qui inspectent les bâtiments [38]. Ces deux entreprises ont levé des fonds importants. Ce domaine combine des logiciels d'IA et du matériel informatique, ce qui rend l'entrée de nouveaux concurrents plus difficile.

Vision par ordinateur
La vision par ordinateur permet aux machines de comprendre les images et les vidéos. Ce domaine est très développé et trouve des applications dans le transport maritime, la vente au détail et la fabrication. Scandit est l'entreprise la plus prospère dans ce domaine. D'autres entreprises en pleine croissance, telles que LatticeFlow et Viso.ai, connaissent également un grand succès [39].

Traitement du langage naturel
Le traitement du langage naturel (NLP) aide les ordinateurs à comprendre le langage humain. Les entreprises actives dans ce domaine travaillent sur l'analyse de textes et le traitement de documents. Par exemple, Legartis aide les avocats à vérifier les contrats [40]. L'initiative suisse en matière d'IA a également lancé Apertus, un modèle linguistique ouvert, montrant qu'il s'agit d'un domaine important pour le pays [41].

Infrastructure d'apprentissage automatique
Peu d'entreprises suisses développent des outils destinés uniquement à la gestion de projets d'apprentissage automatique, appelés MLOps. Mais ces compétences sont très recherchées [42]. Des organisations telles que le Swiss AI Center proposent des outils pour aider les entreprises à utiliser des modèles d'apprentissage automatique [43]. D'autres entreprises, comme Toloka, fournissent des plateformes pour prendre en charge l'ensemble du processus [44].

Comment évaluer les start-ups suisses spécialisées dans l'IA

Pour évaluer les entreprises d'IA en phase de croissance, il faut tenir compte de différents facteurs. Les cinq suivants sont les plus importants.

Contexte de l'équipe
Vérifiez la formation et l'expérience professionnelle des fondateurs. De nombreuses entreprises suisses de premier plan dans le domaine de l'IA, telles que Scandit et Swiss-Mile, ont été créées par des personnes issues de l'ETH Zurich ou de l'EPFL [7] [22]. D'autres fondateurs possèdent une grande expérience dans leur secteur. L'équipe d'Unique, par exemple, a déjà créé des entreprises prospères [17]. Une solide expérience technique est souvent le signe que les fondateurs ont une connaissance approfondie de la technologie.

Validation client
Le fait d'avoir de vrais clients payants prouve que la technologie d'une entreprise est utile. EthonAI travaille avec Siemens [46], et parmi les clients d'Unique figure SIX [16]. Visium a développé plus de 250 solutions d'IA pour de grandes entreprises telles que Roche et Nestlé [47]. Recherchez des entreprises qui comptent des clients renommés. Demandez-leur combien de clients elles ont et si leur nombre est en augmentation. Un taux de croissance rapide, comme l'augmentation de 5001 TP3T de DeepJudge, est un très bon signe [8].

Avantages des données
Les modèles d'IA ont besoin de données pour apprendre et s'améliorer. Une entreprise qui dispose d'un ensemble de données spécial que les autres ne peuvent pas obtenir bénéficie d'un avantage considérable. Demandez où l'entreprise obtient ses données. Certaines entreprises acquièrent cet avantage au fil du temps. Plus le nombre de clients utilisant leur produit augmente, plus l'entreprise obtient de données, ce qui rend le produit encore meilleur.

Traction sur le marché
Regardez comment l'entreprise vend son produit. Scandit compte 1 700 clients [7] et Yokoy en compte 700 [14]. Ces chiffres montrent qu'elles savent comment trouver et conquérir des clients. Vendre de l'IA à de grandes entreprises peut prendre beaucoup de temps. Les entreprises qui ont trouvé un moyen de vendre leurs produits plus rapidement ont un avantage.

Performances du modèle
Il est important qu'un modèle d'IA fonctionne bien, mais les entreprises communiquent rarement leurs chiffres de performance. Il faut plutôt rechercher d'autres indices. Neural Concept affirme que son IA permet d'exécuter des modèles informatiques complexes 1 000 fois plus rapidement [48]. Legartis indique que son IA a été formée par des avocats [49]. Ces déclarations suggèrent que le produit offre une réelle valeur ajoutée.

Risques à surveiller

Investir dans l'IA comporte des risques qui lui sont propres.

Concours de talents
Deux tiers des entreprises technologiques suisses déclarent avoir des difficultés à trouver des employés possédant des compétences en IA [50]. Les grandes entreprises telles que Google et Microsoft embauchent de nombreux ingénieurs à Zurich, ce qui rend difficile pour les start-ups de rivaliser pour attirer les talents. Les entreprises suisses ont également parfois du mal à trouver des responsables commerciaux et des chefs d'entreprise expérimentés. Beaucoup d'entre elles ouvrent des bureaux aux États-Unis afin de trouver ces talents [51].

Concurrence des géants technologiques
Les start-ups suisses sont souvent en concurrence avec de grandes entreprises telles qu'OpenAI et Google. Elles réussissent en se concentrant sur un seul secteur d'activité. Par exemple, Unique se concentre sur les équipes financières [6] et DeepJudge sur les équipes juridiques [26]. Cette spécialisation leur confère un avantage concurrentiel. La réputation de la Suisse en matière de confidentialité et de sécurité les aide également à rivaliser avec les entreprises américaines.

Changement réglementaire
La loi européenne sur l'IA sera pleinement applicable d'ici août 2026 [52]. Les entreprises suisses ayant des clients dans l'UE devront se conformer à ces nouvelles règles. La Suisse a également mis à jour sa propre loi sur la protection des données en septembre 2023 [53]. Les entreprises qui conçoivent leurs systèmes d'IA en tenant compte dès le départ de la protection de la vie privée peuvent utiliser cet argument comme un atout commercial.

L'avantage suisse en matière d'IA
La Suisse est en train de créer une marque autour de l“” IA fiable », mais il ne s'agit pas seulement d'une question d'image de marque. L'Institut national suisse d'IA s'attache à créer une IA ouverte, claire et équitable [30] [54]. Le modèle linguistique Apertus en est un bon exemple. Il a été élaboré à partir de données publiques et soigneusement vérifié afin de protéger la vie privée des personnes [41]. Cette approche diffère de celle de nombreux modèles d'IA commerciaux, qui sont tenus secrets.

La plateforme suisse d'IA de Swisscom permet aux entreprises d'utiliser de puissants modèles d'IA tout en conservant leurs données en Suisse [55]. Cette fonctionnalité contribue à répondre aux préoccupations en matière de confidentialité. Le gouvernement travaille également à la mise en place d'un label de confiance numérique afin d'indiquer quels services numériques sont fiables [56].

Pour les investisseurs, cet avantage en termes de confiance signifie que les entreprises suisses spécialisées dans l'IA peuvent réussir dans des domaines sensibles tels que la finance et la santé. Pour les fondateurs, cela signifie que la transparence en matière de confidentialité des données est la clé du succès.

Taille et croissance du marché

Le marché suisse de l'IA connaît une croissance rapide. Il devrait passer de 1,74 milliard de dollars en 2024 à 7,71 milliards de dollars en 2030 [57]. L'IA générative pourrait ajouter environ 111 TP3T à l'économie suisse au cours des dix prochaines années [58].

Les investisseurs en prennent bonne note. En 2024, près d'un tiers de tous les fonds investis dans les entreprises suisses de deep tech ont été consacrés à des start-ups spécialisées dans l'IA [59]. Les 345 000 000 CHF investis dans les start-ups d'IA en 2024 représentaient une augmentation de 134% par rapport à l'année précédente [2].

Les secteurs de la santé et des biotechnologies continuent de bénéficier du financement total le plus important en Suisse [60]. Mais l'IA est le domaine qui connaît la croissance la plus rapide. La plupart des entreprises suisses spécialisées dans l'IA prévoient de commercialiser leurs produits dans le monde entier.

Pour les investisseurs, cette situation représente une bonne opportunité. Le coût d'investissement dans une jeune entreprise suisse spécialisée dans l'IA peut être inférieur à celui de la Silicon Valley, mais la qualité des talents et de la technologie est tout aussi élevée.

Trouver des opportunités d'investissement

Traditionnellement, les entreprises suisses spécialisées dans l'IA en pleine croissance ont levé des fonds auprès de sociétés de capital-risque, et non auprès d'investisseurs participatifs. Parmi les principaux investisseurs figurent Swisscom Ventures, b2venture et Redalpine [61]. De grands investisseurs américains financent également des start-ups suisses [62].

Les groupes d'investisseurs providentiels tels que SICTIC investissent souvent dans des entreprises en phase de démarrage [63]. Les tours de financement en phase de croissance sont généralement trop importants pour les investisseurs providentiels individuels. Par exemple, Swisscom Ventures investit généralement entre 2 000 000 et 10 000 000 USD pour démarrer [64].

Les opportunités pour les investisseurs individuels se multiplient à mesure que de nouvelles plateformes offrent un accès à différents types d'actifs. Les plateformes multi-actifs destinées aux investisseurs suisses (comme CapiWell) peuvent donner accès à des transactions immobilières, à des prêts et à des entreprises privées qui étaient autrefois réservés aux grandes institutions.

Pour les fondateurs, il est important de savoir ce que les investisseurs attendent à chaque étape. Les investisseurs en phase de croissance veulent voir plus qu'une simple technologie performante. Ils veulent voir un plan commercial clair, de bons résultats financiers et une voie vers le succès.

Droits à l'information

Les droits à l'information sont des règles qui régissent les rapports financiers que vous recevez. La loi suisse vous accorde des droits fondamentaux, mais vous devriez en demander davantage dans votre contrat [14].

Les gros investisseurs obtiennent généralement [15] :

  • Rapports financiers annuels vérifiés par un comptable.
  • Rapports financiers tous les trois mois.
  • Le plan de dépenses de l'entreprise pour l'année.

Les investisseurs participatifs reçoivent généralement des mises à jour tous les trois ou six mois via la plateforme.

L'IA responsable comme avantage concurrentiel

L'idée de créer une IA équitable et éthique devient un véritable avantage commercial.

Des groupes tels que AI Swiss s'efforcent de construire un avenir où l'IA aide les gens [65]. Des start-ups créent des entreprises basées sur cette idée. FairwAI utilise l'IA pour détecter et corriger les préjugés dans les domaines de la santé et du recrutement [66]. Unit8 est une entreprise qui s'est engagée à utiliser les données et l'IA de manière responsable [67].

L'accent mis par l'Institut national suisse d'IA sur la confiance et l'ouverture soutient ces efforts [30]. Il travaille même sur des projets visant à développer l'IA pour des communautés souvent négligées [68].

Lorsqu'ils s'intéressent aux entreprises spécialisées dans l'IA, les investisseurs devraient s'enquérir de leurs pratiques responsables en matière d'IA. Comment traitent-elles les données ? Que font-elles pour éviter les biais ? Les entreprises qui sont en mesure de répondre correctement à ces questions sont mieux préparées pour l'avenir.

Points à retenir pour les investisseurs et les fondateurs

Les start-ups suisses spécialisées dans l'IA et l'apprentissage automatique se caractérisent par une combinaison unique de talents techniques de haut niveau, une forte concentration sur des secteurs spécifiques et un avantage fondé sur la confiance et des normes élevées.

Pour les investisseurs, l'opportunité réside dans le soutien aux entreprises en phase de croissance qui ont déjà prouvé l'efficacité de leur technologie. Les six entreprises décrites dans ce guide illustrent ce qu'est la réussite : des clients renommés, une croissance rapide des ventes et d'importants tours de financement.

Pour les fondateurs, le succès résulte de l'association d'une technologie de pointe et de plans d'affaires intelligents. Les start-ups suisses spécialisées dans l'IA qui réussissent comprennent mieux les problèmes de leur secteur que ne le font les outils d'IA généraux. Elles constituent des équipes dotées à la fois de compétences en recherche et en vente. Elles tirent également parti de la réputation de fiabilité de la Suisse pour se démarquer.

Le système de soutien en Suisse est solide. Les universités fournissent un flux constant de talents, les partenaires commerciaux contribuent à prouver l'efficacité de la technologie et le gouvernement soutient les nouvelles idées.

Les défis sont également réels. Il est difficile de recruter des personnes talentueuses et les règles peuvent changer. Mais les entreprises suisses qui se concentrent sur leurs activités, développent des avantages en matière de données et exécutent bien leurs plans peuvent réussir sur la scène mondiale. L'IA est un outil qui transforme tous les secteurs. Les meilleures opportunités d'investissement se trouvent dans les entreprises qui sont à la pointe de cette transformation.

Pour les investisseurs suisses, naviguer dans ce secteur à forte croissance nécessite un plan équilibré. Les investissements dans des domaines passionnants comme l'IA peuvent offrir des rendements élevés, mais comportent également des risques importants. C'est pourquoi une approche multi-actifs est si importante. Grâce à une plateforme comme Capiwell, les investisseurs suisses peuvent équilibrer les paris à haut risque dans les domaines de la santé et de la technologie avec des investissements alternatifs plus stables, créant ainsi un portefeuille plus sûr et diversifié.

Références

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[7] Scandit annonce un investissement de série D de $150m mené par Warburg Pincus, Scandit
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[10] Une levée de fonds fait de Scandit une licorne, Greater Zurich
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[19] viso.ai – Tours de financement 2025 et liste des investisseurs, Tracxn
[20] 10 start-ups suisses spécialisées dans l'IA et l'apprentissage automatique à suivre, Venturelab
[21] 6 investisseurs de premier plan dans le domaine de l'IA à connaître en Suisse, Fintech Schweiz Digital Finance News
[22] 10 spin-offs prometteuses de l'ETH Zurich à surveiller en 2023 dans le contexte de l'essor de l'IA et de la robotique, TFN
[23] Les 13 start-up suisses les plus prometteuses dans le domaine des TIC en 2025, selon les investisseurs, TOP 100 Swiss Startups
[24] Les start-ups suisses et leur empreinte sur l'IA agentique, DTN Suisse
[25] Décryptage du prix « Top 100 Swiss Startup Award 2025 », Deep Tech Nation Switzerland
[26] Les start-up et scale-up suisses les plus prometteuses dans le domaine des TIC en 2024, selon les investisseurs, TOP 100 Swiss Startups
[27] Décryptage du prix « Top 100 Swiss Startup Award 2025 », Deep Tech Nation Switzerland
[28] Un rapport historique met en lumière l'ascension de la Suisse en tant que leader mondial dans le domaine des technologies de pointe, GlobeNewswire
[29] Boom des start-ups, ETH Zurich
[30] L'ETH Zurich et l'EPFL renforcent leur collaboration pour promouvoir l'IA en Suisse, ETH Zurich
[31] L'EPFL et l'ETH Zurich renforcent leur collaboration pour promouvoir l'IA en Suisse, EPFL
[32] Initiative conjointe pour une IA fiable, EPFL
[33] L'ETH et l'EPFL fondent conjointement un institut dédié à l'intelligence artificielle dans la région du Grand Zurich.
[34] L'intelligence artificielle dans la région du Grand Zurich, Grand Zurich
[35] 10 start-ups suisses spécialisées dans l'IA et l'apprentissage automatique à suivre, Venturelab
[36] Chambers and Partners, Intelligence artificielle 2025 – Suisse
[37] Les 10 start-ups suisses les plus innovantes à suivre en 2024 et au-delà !, EU-Startups
[38] 10 spin-offs prometteuses de l'ETH Zurich à surveiller en 2023 dans le contexte de l'essor de l'IA et de la robotique, TFN
[39] viso.ai – Tours de financement 2025 et liste des investisseurs, Tracxn
[40] 10 start-ups suisses spécialisées dans l'IA et l'apprentissage automatique à suivre, Venturelab
[41] Apertus, IA suisse
[42] Meilleures entreprises dans le domaine de l'intelligence artificielle où travailler en Suisse en 2025, Wellfound
[43] IA suisse x Deep Tech : les avancées suisses qui façonnent l'avenir, Deep Tech Nation Switzerland
[44] 10 start-ups suisses spécialisées dans l'IA et l'apprentissage automatique à suivre, Venturelab
[45] Les 10 startups suisses les plus innovantes à suivre en 2024 et au-delà !, EU-Startups
[46] 10 start-ups suisses spécialisées dans l'IA et l'apprentissage automatique à suivre, Venturelab
[47] Visium | Libérez un impact transformateur et durable grâce à l'IA
[48] IA innovante : les avancées suisses qui façonnent l'avenir, Deep Tech Nation Switzerland
[49] 10 start-ups suisses spécialisées dans l'IA et l'apprentissage automatique à suivre, Venturelab
[50] L'IA pour les PME : pourquoi votre entreprise doit agir dès maintenant, Noevu GmbH
[51] Le grand secret suisse en matière d'IA : comment un petit pays défie les géants de la technologie, Greater Zurich
[52] Suisse : naviguer entre innovation et réglementation à la croisée des chemins de l'IA, IFC Review
[53] Suisse : naviguer entre innovation et réglementation à la croisée des chemins de l'IA, IFC Review
[54] Accueil, IA suisse
[55] Swisscom s'engage en faveur d'un développement fiable de l'IA en Suisse, Swisscom
[56] Suisse : naviguer entre innovation et réglementation à la croisée des chemins de l'IA, IFC Review
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[58] Chambers and Partners, Intelligence artificielle 2025 – Suisse
[59] Rapport Swiss Deep Tech 2025, Deep Tech Nation Switzerland
[60] Baromètre EY des start-up en Suisse 2025, EY – Suisse
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[65] AI Swiss | Façonner un avenir centré sur l'humain pour l'IA en Suisse
[66] 10 start-ups suisses spécialisées dans l'IA et l'apprentissage automatique à suivre, Venturelab
[67] 10 start-ups suisses spécialisées dans l'IA et l'apprentissage automatique à suivre, Venturelab
[68] L'IA suisse au service du bien public : un modèle d'IA prosociale pour le monde entier ?, Forbes

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