{"id":993024,"date":"2025-12-07T08:50:19","date_gmt":"2025-12-07T08:50:19","guid":{"rendered":"https:\/\/capiwell.ch\/?p=993024"},"modified":"2025-12-14T17:21:30","modified_gmt":"2025-12-14T17:21:30","slug":"una-guida-per-le-aziende-tecnologiche-sulle-nuove-norme-in-materia-di-intelligenza-artificiale-in-svizzera","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/capiwell.ch\/it\/una-guida-per-le-aziende-tecnologiche-sulle-nuove-norme-in-materia-di-intelligenza-artificiale-in-svizzera\/","title":{"rendered":"Guida per le aziende tecnologiche sulle nuove norme in materia di IA in Svizzera"},"content":{"rendered":"
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L'autorit\u00e0 di vigilanza finanziaria svizzera FINMA ha pubblicato nuove linee guida per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale (IA). Queste norme sono state rese note il 18 dicembre 2024 in un documento intitolato \u201cGuidance 08\/2024\u201d.\u201d<\/p>\n\n

Queste linee guida sono importanti per qualsiasi azienda tecnologica che vende prodotti di IA a banche o compagnie assicurative svizzere. Sebbene le norme siano destinate agli istituti finanziari, esse hanno un impatto diretto sui fornitori di tecnologia. I vostri clienti devono dimostrare che il vostro strumento di IA \u00e8 sicuro e ben gestito. Se non sono in grado di farlo, non possono acquistare il vostro prodotto.<\/p>\n\n

Questo articolo spiega cosa comportano queste nuove norme per la tua attivit\u00e0 e come puoi prepararti.<\/p>\n\n

Cosa prevedono le nuove norme FINMA<\/h4>\n\n

Le linee guida della FINMA si basano su principi e non su istruzioni tecniche precise. Esse definiscono obiettivi chiari per la gestione dei rischi legati all'intelligenza artificiale.<\/p>\n\n

Qualcuno deve assumersi la responsabilit\u00e0<\/h4>\n\n

Un essere umano deve essere responsabile di ogni sistema di IA. Le aziende non possono dare la colpa all'IA quando qualcosa va storto. Le banche e le assicurazioni devono assegnare una persona che sia responsabile di ogni strumento di IA.<\/p>\n\n

Tieni un elenco di tutti gli strumenti di IA<\/h4>\n\n

Le societ\u00e0 finanziarie devono creare e mantenere un inventario completo di tutte le loro applicazioni di IA. Questo elenco deve includere gli strumenti che sviluppano internamente e quelli che acquistano da altre societ\u00e0, come la vostra.<\/p>\n\n

I leader devono comprendere l'intelligenza artificiale<\/h4>\n\n

Il consiglio di amministrazione e il team esecutivo dell'azienda hanno la responsabilit\u00e0 finale per i rischi legati all'IA. Devono comprendere l'IA abbastanza bene da poter stabilire limiti di sicurezza e supervisionarne l'uso. Ci si aspetta che pongano domande difficili sul funzionamento dei sistemi di IA.<\/p>\n\n

Conoscere i pericoli dell'IA<\/h4>\n\n

La FINMA elenca diversi rischi legati all'IA che le aziende devono gestire. Questi rischi includono decisioni parziali, mancanza di spiegazioni chiare sui risultati dell'IA ed errori derivanti dall'IA generativa. Le banche devono capire quali di questi rischi si applicano a ciascun sistema di IA che utilizzano.<\/p>\n\n

Le banche sono responsabili dei tuoi strumenti<\/h4>\n\n

Questo punto \u00e8 fondamentale per le aziende tecnologiche. Quando una banca utilizza il vostro prodotto di IA, la banca ne \u00e8 comunque responsabile al 100%. La banca non pu\u00f2 trasferire il rischio a voi. Questo requisito implica che la banca deve controllare e monitorare attentamente il vostro prodotto per garantire che soddisfi gli standard FINMA.<\/p>\n\n

L'IA deve spiegare le proprie decisioni<\/h4>\n\n

I risultati di un modello di IA devono essere comprensibili per il personale che lo utilizza. I modelli \u201cblack box\u201d, in cui le decisioni sono un mistero, sono considerati ad alto rischio. Se la vostra IA non \u00e8 in grado di spiegare come prende le decisioni, le banche svizzere avranno grandi difficolt\u00e0 ad acquistare il vostro prodotto.<\/p>\n\n

Perch\u00e9 \u00e8 importante per la tua azienda tecnologica<\/h4>\n\n

Le norme della FINMA si applicano direttamente alle banche, non a voi. Ma nella pratica questo non fa molta differenza. I vostri clienti sono le banche. Esse devono seguire queste norme, quindi vi chiederanno di soddisfare gli stessi standard.<\/p>\n\n

Prima che una banca svizzera acquisti il tuo prodotto di IA, deve effettuare dei controlli. Ti chieder\u00e0 documenti, spiegazioni e prove che dimostrino che gestisci i rischi, come la distorsione dei dati. Se non sei in grado di fornire queste informazioni, perderai la vendita. La conformit\u00e0 \u00e8 ormai un requisito indispensabile per entrare nel mercato.<\/p>\n\n

Un sondaggio condotto dalla FINMA nell'aprile 2025 ha rivelato che circa il 50% delle societ\u00e0 finanziarie svizzere utilizza gi\u00e0 l'intelligenza artificiale. Questo uso diffuso significa che tali norme interessano un mercato molto ampio. La vostra capacit\u00e0 di soddisfare questi nuovi standard determiner\u00e0 il vostro accesso a tale mercato.<\/p>\n\n

Le norme svizzere contro la legge sull'IA dell'UE<\/h4>\n\n

La Svizzera e l'Unione Europea stanno intraprendendo percorsi diversi per regolamentare l'IA. Comprendere la differenza \u00e8 fondamentale per la vostra strategia aziendale.<\/p>\n\n

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  • L'approccio della Svizzera:<\/b> Il metodo svizzero si basa su principi. La FINMA applica le norme finanziarie esistenti all'IA. Chiede alle banche di \u201cgestire il rischio\u201d, ma non fornisce un lungo elenco di norme tecniche specifiche.<\/li>\n
  • L'approccio dell'UE:<\/b> La legge dell'UE sull'IA si basa su regole rigorose. Crea categorie fisse per l'IA, come \u201cAd alto rischio\u201d o \u201cProibita\u201d. Ogni categoria comporta obblighi giuridici specifici.<\/li>\n<\/ul>\n\n

    In Svizzera, il fatto che un'IA sia \u201cad alto rischio\u201d dipende da come viene utilizzata. Lo stesso strumento di IA potrebbe essere a basso rischio in una situazione e ad alto rischio in un'altra. Nell'UE, la classificazione \u00e8 spesso fissata dalla legge.<\/p>\n\n

    Tuttavia, molte banche svizzere operano anche nell'UE, quindi devono comunque rispettare la legge sull'IA dell'UE. A causa di questa sovrapposizione, spesso applicano gli standard pi\u00f9 severi dell'UE a tutti i loro sistemi. Per le aziende tecnologiche, ci\u00f2 significa che realizzare un prodotto conforme agli standard dell'UE \u00e8 una buona strategia per accedere a entrambi i mercati.<\/p>\n\n

    Una checklist pratica per le aziende tecnologiche<\/h4>\n\n

    Ecco cosa dovresti preparare per soddisfare le esigenze dei tuoi clienti.<\/p>\n\n

    Documenti e spiegazioni<\/h4>\n\n
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    • Dati sul modello:<\/b> Crea un semplice foglio che documenti le fonti di dati, i metodi di addestramento e i limiti noti della tua IA.<\/li>\n
    • Spiegazioni chiare:<\/b> Scrivi una sintesi non tecnica di come la tua IA prende le decisioni. Questa sintesi \u00e8 fondamentale per vendere il prodotto alle banche.<\/li>\n
    • Qualit\u00e0 dei dati:<\/b> Siate pronti a dimostrare di aver verificato che i vostri dati di addestramento non contengano errori o distorsioni.<\/li>\n<\/ul>\n\n

      Supervisione e monitoraggio<\/h4>\n\n
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      • Registro delle modifiche:<\/b> Tieni traccia di tutti gli aggiornamenti apportati al tuo modello. I tuoi clienti dovranno sapere come testate l'IA dopo ogni modifica.<\/li>\n
      • Piano di riserva:<\/b> Definisci cosa succede se la tua IA fallisce. Subentra una persona? Rendi chiaro il processo.<\/li>\n
      • Risultati dei test:<\/b> Fornisci rapporti che dimostrino che il tuo modello funziona bene, anche in situazioni difficili.<\/li>\n<\/ul>\n\n

        Come questo influisce sul finanziamento della tua azienda<\/h4>\n\n

        Gli investitori valutano attentamente se un prodotto tecnologico pu\u00f2 essere venduto legalmente. Se il vostro prodotto di intelligenza artificiale non \u00e8 in grado di soddisfare questi nuovi standard, il vostro mercato potenziale in Svizzera \u00e8 molto pi\u00f9 ridotto. Questa limitazione di mercato rende la vostra azienda un investimento pi\u00f9 rischioso.<\/p>\n\n

        Ottenere finanziamenti dipende spesso dal successo dei progetti pilota con le banche. Tuttavia, le banche non testano un'intelligenza artificiale \u201cblack box\u201d a causa del rischio normativo. Senza questi progetti pilota, diventa molto pi\u00f9 difficile raccogliere fondi.<\/p>\n\n

        Gli investitori ora verificano la governance dell'IA durante il loro processo di revisione. Avere a disposizione documenti, piani di rischio e procedure di supervisione ti aiuter\u00e0 a velocizzare la raccolta fondi.<\/p>\n\n

        Per gli investitori svizzeri, orientarsi in questo nuovo panorama \u00e8 fondamentale. Ci\u00f2 evidenzia l'importanza di bilanciare gli investimenti tecnologici ad alto rischio con investimenti pi\u00f9 prevedibili. CapiWell aiuta gli investitori a raggiungere questo equilibrio fornendo accesso a una gamma di asset alternativi stabili, creando un portafoglio multi-asset ben diversificato.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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        Riferimenti<\/h4>
        • FINMA, \u201cLinee guida FINMA sulla governance e la gestione dei rischi nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale\u201d (18 dicembre 2024)<\/li>
        • FINMA, \u201cLinee guida 08\/2024: Governance e gestione dei rischi nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale (IA)\u201d (dicembre 2024)<\/li>
        • FINMA, \u201cSondaggio FINMA: l'intelligenza artificiale guadagna terreno presso gli istituti finanziari svizzeri\u201d (24 aprile 2025)<\/li>
        • PwC Svizzera, \u201cCosa comporta la direttiva FINMA 08\/2024 per il vostro istituto\u201d<\/li>
        • Lenz & Staehelin, \u201cLa FINMA pubblica delle linee guida sull'uso dell'intelligenza artificiale negli istituti finanziari\u201d<\/li>
        • Studio legale Pestalozzi, \u201cLinee guida FINMA sulla governance e la gestione dei rischi nell'utilizzo dell'IA\u201d<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          Nuove regole sull'intelligenza artificiale pubblicate dalla FINMA nella Guida 08\/2024<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":993026,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[56,120,51,159],"tags":[128,160,109],"class_list":["post-993024","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-and-machine-learning","category-enterprise-empowered","category-industry","category-sme-lending","tag-ai","tag-ai-rules","tag-switzerland"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/capiwell.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/993024","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/capiwell.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/capiwell.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=993024"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/993024\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":993116,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/993024\/revisions\/993116"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/993026"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/capiwell.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=993024"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=993024"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=993024"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}