{"id":993297,"date":"2026-01-06T12:49:55","date_gmt":"2026-01-06T12:49:55","guid":{"rendered":"https:\/\/capiwell.ch\/?p=993297"},"modified":"2026-01-06T13:54:26","modified_gmt":"2026-01-06T13:54:26","slug":"comment-lire-les-resultats-des-essais-cliniques-un-guide-pour-les-investisseurs-suisses","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/capiwell.ch\/fr\/comment-lire-les-resultats-des-essais-cliniques-un-guide-pour-les-investisseurs-suisses\/","title":{"rendered":"Comment interpr\u00e9ter les r\u00e9sultats des essais cliniques : guide \u00e0 l'intention des investisseurs suisses"},"content":{"rendered":"
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Lire les r\u00e9sultats des essais cliniques en tant qu'investisseur<\/h4>\n\nNovaGo Therapeutics est une soci\u00e9t\u00e9 suisse de biotechnologie. Lorsqu'elle a communiqu\u00e9 les r\u00e9sultats d'un essai sur les l\u00e9sions de la moelle \u00e9pini\u00e8re, elle a rapidement chang\u00e9 ses plans. Elle a d\u00e9cid\u00e9 de produire une version \u201cnouvelle et am\u00e9lior\u00e9e\u201d de son m\u00e9dicament. Les investisseurs qui n'ont lu que le titre pourraient penser que ce changement est une bonne nouvelle. Cependant, les experts ont vu les choses autrement. Le premier m\u00e9dicament n'a pas atteint ses objectifs.\n\nLes investisseurs qui ne sont pas des scientifiques sont confront\u00e9s \u00e0 une t\u00e2che difficile. Les r\u00e9sultats des essais sont truff\u00e9s de calculs math\u00e9matiques et de termes m\u00e9dicaux. Les entreprises donnent souvent l'impression que les mauvais r\u00e9sultats sont bons. Elles mettent en avant les petites victoires et cachent les mauvaises donn\u00e9es. Le cours des actions peut bondir ou chuter de 20% en fonction de la fa\u00e7on dont les gens lisent ces rapports.\n\nLes investisseurs suisses qui s'int\u00e9ressent aux entreprises de biotechnologie \u00e0 B\u00e2le ou \u00e0 Zurich sont confront\u00e9s \u00e0 des risques. Vous ne pouvez pas vous contenter de faire confiance \u00e0 ce que disent les autres. Vous avez besoin d'un moyen de rep\u00e9rer les succ\u00e8s r\u00e9els par rapport aux calculs impr\u00e9cis. Ce guide vous aide \u00e0 trouver les chiffres qui comptent.\n\n

L'anatomie d'une annonce de r\u00e9sultat de proc\u00e8s<\/h4>\n\nLes annonces suivent souvent un sch\u00e9ma pr\u00e9cis. Conna\u00eetre ce sch\u00e9ma vous aide \u00e0 trouver la v\u00e9rit\u00e9.\n\nPr\u00e9sentation du crit\u00e8re principal<\/b> Le crit\u00e8re d'\u00e9valuation est g\u00e9n\u00e9ralement plac\u00e9 en premier dans les rapports honn\u00eates. Ce crit\u00e8re est l'objectif principal que l'essai a tent\u00e9 de prouver. L'entreprise choisit cet objectif avant le d\u00e9but de l'essai. Par exemple, BioNTech a annonc\u00e9 les r\u00e9sultats d'un traitement contre le cancer de la peau. Elle a commenc\u00e9 par dire que l'essai avait atteint son objectif principal.\n\nCette d\u00e9claration est le fait le plus important. Elle indique que l'essai a fonctionn\u00e9.\n\nPr\u00e9sentation de la signification statistique<\/b> vient ensuite. Ces chiffres utilisent les valeurs p pour montrer si le r\u00e9sultat est r\u00e9el ou s'il s'agit d'une simple chance. Pour en savoir plus sur les valeurs p, voir ci-dessous.\n\nPr\u00e9sentation des donn\u00e9es de s\u00e9curit\u00e9<\/b> appara\u00eet souvent en dernier. Les entreprises \u00e9num\u00e8rent ici les effets secondaires n\u00e9fastes. Elles les placent \u00e0 la fin pour que vous voyiez d'abord les bonnes nouvelles.\n\nAttention aux rapports qui cachent l'objectif principal. Si un rapport parle des \u201cprochaines \u00e9tapes\u201d sans pr\u00e9ciser que l'objectif principal a \u00e9t\u00e9 atteint, c'est un signe d'avertissement.\n\n

Les valeurs P expliqu\u00e9es pour les non-statisticiens<\/h4>\n\nLa valeur p r\u00e9pond \u00e0 une question simple. Ces r\u00e9sultats peuvent-ils \u00eatre le fruit de la chance ?\n\n
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  • p < 0.05:<\/b> Ce chiffre signifie qu'il y a moins d'une chance sur 5% que le r\u00e9sultat soit al\u00e9atoire. Il s'agit ici de la r\u00e8gle standard de r\u00e9ussite.<\/li>\n
  • p < 0.01:<\/b> Ce chiffre signifie qu'il y a moins d'une chance sur 1% que le r\u00e9sultat soit al\u00e9atoire. Il t\u00e9moigne d'une plus grande confiance dans le r\u00e9sultat.<\/li>\n
  • p < 0.001:<\/b> Ce chiffre signifie que le r\u00e9sultat est tr\u00e8s fiable.<\/li>\n<\/ul>\n\nLes valeurs p ne permettent pas de d\u00e9terminer l'efficacit\u00e9 d'un m\u00e9dicament. Une \u00e9tude de grande envergure peut avoir une bonne valeur p pour un changement minime dans la sant\u00e9. Demandez toujours quelle est l'am\u00e9lioration de l'\u00e9tat de sant\u00e9 des patients, et pas seulement si le calcul fonctionne.\n\n

    Intervalles de confiance : Comprendre l'incertitude<\/h4>\n\nUn intervalle de confiance vous donne une fourchette de r\u00e9sultats probables. Il indique le degr\u00e9 de certitude des chercheurs.\n\nImaginons qu'un m\u00e9dicament revendique une am\u00e9lioration de 50%. Si l'intervalle d'incertitude se situe entre 101 et 901 TTP3T, le r\u00e9sultat n'est pas tr\u00e8s stable. Si la fourchette est comprise entre 251 et 351 TTP3T, le r\u00e9sultat est beaucoup plus fiable.\n\nSi l'intervalle d\u00e9passe z\u00e9ro, par exemple -5% \u00e0 +15%, il faut \u00eatre prudent. Le m\u00e9dicament pourrait ne pas \u00eatre utile du tout. Le r\u00e9sultat n'est pas suffisamment clair pour \u00eatre fiable.\n\n

    Signification clinique vs. signification statistique<\/h4>\n\nLes entreprises confondent souvent ces deux termes.\n\nSignification statistique<\/b> demande si le r\u00e9sultat est r\u00e9el. \n\nSignification clinique<\/b> demande si le r\u00e9sultat aide le patient.\n\nUn m\u00e9dicament peut faire baisser la tension art\u00e9rielle de fa\u00e7on infime. Les math\u00e9matiques pourraient indiquer que ce r\u00e9sultat est r\u00e9el. Cependant, ce changement minime n'aidera peut-\u00eatre pas le patient \u00e0 vivre plus longtemps. Les m\u00e9decins s'int\u00e9ressent aux changements r\u00e9els en mati\u00e8re de sant\u00e9. Les investisseurs devraient en faire autant.\n\n

    Crit\u00e8res d'\u00e9valuation primaires, secondaires et exploratoires<\/h4>\n\nLes chercheurs choisissent des objectifs avant de commencer. Cet ordre vous indique ce qui compte pour un succ\u00e8s.\n\n
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    • Crit\u00e8re d'\u00e9valuation principal :<\/b> La question principale. C'est en fonction de cet objectif que le proc\u00e8s r\u00e9ussit ou \u00e9choue.<\/li>\n
    • Crit\u00e8res d'\u00e9valuation secondaires :<\/b> Questions suppl\u00e9mentaires. Elles soutiennent l'objectif principal mais ne prouvent pas \u00e0 elles seules la r\u00e9ussite.<\/li>\n
    • Crit\u00e8res d'\u00e9valuation exploratoires :<\/b> Observations pr\u00e9liminaires. Elles permettent de planifier les futurs tests.<\/li>\n<\/ul>\n\nSi une entreprise affirme que l'essai n'a pas atteint l'objectif principal, mais qu'il a atteint des objectifs secondaires, soyez prudent. L'essai n'a pas atteint son objectif principal.\n\n

      L'avertissement de l'analyse post hoc<\/h4>\n\nL'analyse post hoc a lieu apr\u00e8s la fin de l'essai. Les chercheurs r\u00e9examinent les donn\u00e9es pour trouver des mod\u00e8les qu'ils n'avaient pas pr\u00e9vu de chercher.\n\nSi une entreprise parle beaucoup de r\u00e9sultats a posteriori, c'est que les r\u00e9sultats principaux \u00e9taient probablement faibles. Si vous examinez suffisamment de donn\u00e9es, vous trouverez quelques correspondances chanceuses. Soyez sceptique face \u00e0 de tels r\u00e9sultats. \n\n

      Donn\u00e9es de s\u00e9curit\u00e9 : Ce qu'il faut rechercher<\/h4>\n\nLes donn\u00e9es de s\u00e9curit\u00e9 se r\u00e9partissent g\u00e9n\u00e9ralement en groupes sp\u00e9cifiques.\n\n
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      • \u00c9v\u00e9nements ind\u00e9sirables (EI) :<\/b> Tout probl\u00e8me de sant\u00e9 survenu au cours de l'essai. Comparez ces taux au groupe qui n'a pas re\u00e7u le m\u00e9dicament.<\/li>\n
      • \u00c9v\u00e9nements ind\u00e9sirables graves (EIG) :<\/b> Les probl\u00e8mes majeurs tels que les s\u00e9jours \u00e0 l'h\u00f4pital ou les d\u00e9c\u00e8s.<\/li>\n
      • EI li\u00e9s au traitement :<\/b> Mauvais probl\u00e8mes caus\u00e9s par le m\u00e9dicament lui-m\u00eame.<\/li>\n
      • Taux d'abandon :<\/b> Le pourcentage de patients qui arr\u00eatent le traitement. Si de nombreuses personnes arr\u00eatent le traitement, il se peut que le m\u00e9dicament soit trop difficile \u00e0 prendre.<\/li>\n<\/ul>\n\nSoyez attentifs si davantage de personnes du groupe meurent ou arr\u00eatent de prendre le nouveau m\u00e9dicament. M\u00eame si l'entreprise affirme que le m\u00e9dicament est s\u00fbr, ces chiffres r\u00e9v\u00e8lent la r\u00e9alit\u00e9.\n\nDans un exemple, Memo Therapeutics a montr\u00e9 que son traitement \u00e9tait s\u00fbr en phase 1. C'est une bonne chose car la phase 1 teste l'innocuit\u00e9. Cela leur a permis de passer \u00e0 l'\u00e9tape suivante.\n\n

        Contexte r\u00e9glementaire suisse<\/h4>\n\nLes entreprises suisses de biotechnologie m\u00e8nent souvent des essais qui doivent satisfaire aux r\u00e8gles en vigueur en Suisse, aux \u00c9tats-Unis et en Europe.\n\nSwissmedic est l'agence suisse des m\u00e9dicaments. Ses r\u00e8gles en mati\u00e8re de notification sont strictes. Elle exige un double examen et une notification rapide des effets secondaires n\u00e9fastes.\n\nLorsque vous vous int\u00e9ressez \u00e0 une entreprise suisse, v\u00e9rifiez o\u00f9 l'essai a eu lieu. Un essai men\u00e9 dans plusieurs pays est souvent plus solide qu'une petite \u00e9tude men\u00e9e uniquement en Suisse. Toutefois, les r\u00e8gles de lecture des r\u00e9sultats restent les m\u00eames.\n\n\n

        Erreurs courantes des investisseurs<\/h4>\n\n
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        • Erreur 1 :<\/b> Confondre les math\u00e9matiques et la sant\u00e9 r\u00e9elle, c'est gagner. Une faible valeur p ne signifie pas que le m\u00e9dicament est une panac\u00e9e. Il faut plut\u00f4t s'int\u00e9resser \u00e0 l'ampleur du b\u00e9n\u00e9fice.<\/li>\n
        • Erreur 2 :<\/b> Penser que toutes les phases sont aussi importantes les unes que les autres. Le succ\u00e8s de la phase 1 n'est qu'un d\u00e9but. De nombreux m\u00e9dicaments \u00e9chouent en phase 3.<\/li>\n
        • Troisi\u00e8me erreur :<\/b> Ignorer le groupe de comparaison. Il est facile de battre une pilule de sucre. Il est difficile de battre la meilleure m\u00e9decine actuelle.<\/li>\n
        • Erreur 4 :<\/b> Faire trop confiance aux sous-groupes. Les conclusions du type \u201ccela a fonctionn\u00e9 pour les patients de plus de 65 ans\u201d sont souvent faibles si elles n'ont pas \u00e9t\u00e9 planifi\u00e9es \u00e0 l'avance.<\/li>\n
        • Erreur 5 :<\/b> Se laisser prendre au pi\u00e8ge des mots. Des termes tels que \u201ctendances prometteuses\u201d signifient souvent que l'essai a \u00e9chou\u00e9 au test de math\u00e9matiques.<\/li>\n<\/ul>\n\n

          Votre liste de contr\u00f4le pour l'\u00e9valuation<\/h4>\n\nUtilisez cette liste lorsque vous lisez un nouveau rapport.\n\n
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          • Avant la lecture :<\/b> V\u00e9rifiez quel \u00e9tait l'objectif principal sur ClinicalTrials.gov. V\u00e9rifiez le nombre de patients participant \u00e0 l'\u00e9tude.<\/li>\n
          • En lisant :<\/b> Ont-ils atteint l'objectif principal ? Les b\u00e9n\u00e9fices sont-ils suffisamment importants pour \u00eatre pris en compte ? Y a-t-il des probl\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 ?<\/li>\n
          • Drapeaux rouges :<\/b> Accent mis sur les objectifs secondaires. Taux d'abandon \u00e9lev\u00e9s. Affirmations de r\u00e9ussite sans chiffres clairs.<\/li>\n
          • Apr\u00e8s la lecture :<\/b> Demandez si le m\u00e9dicament est vraiment meilleur que ce qui existe actuellement. Demandez l'avis de m\u00e9decins qui ne sont pas pay\u00e9s par l'entreprise.<\/li>\n<\/ul>\n\n

            Des plateformes con\u00e7ues pour des investissements \u00e9clair\u00e9s<\/h4>\n\nInvestir dans les biotechnologies en phase de croissance requiert des comp\u00e9tences. Il faut lire attentivement les rapports et savoir quand interroger les experts. De nouvelles plateformes aident les investisseurs suisses \u00e0 g\u00e9rer ces risques. Elles proposent des outils et des donn\u00e9es v\u00e9rifi\u00e9es pour vous aider \u00e0 prendre une d\u00e9cision.\n\nCapiWell joue un r\u00f4le cl\u00e9 dans cet \u00e9cosyst\u00e8me. CapiWell aide les investisseurs suisses \u00e0 \u00e9quilibrer les paris biotechnologiques \u00e0 haut risque avec des investissements plus stables. En utilisant une approche multi-actifs, vous pouvez combiner des opportunit\u00e9s de croissance avec des actifs plus stables comme l'immobilier. Cette strat\u00e9gie permet de prot\u00e9ger votre portefeuille tout en explorant le secteur des sciences de la vie.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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            R\u00e9f\u00e9rences (APA)<\/h4>
            • PMC, \u201cPi\u00e8ges communs dans l'analyse statistique : Signification clinique versus signification statistique\u201d<\/li>
            • PLOS ONE, \u201cStock Market Returns and Clinical Trial Results of Investigational Compounds : An Event Study Analysis of Large Biopharmaceutical Companies\u201d.\u201d<\/li>
            • Swissmedic, Directives officielles concernant les exigences relatives aux demandes et aux rapports d'essais cliniques<\/li>
            • Journal of Thoracic Oncology, \u201cClinical Versus Statistical Significance in Studies of Thoracic Malignancies\u201d (Signification clinique versus statistique dans les \u00e9tudes sur les tumeurs malignes thoraciques)\u201d<\/li>
            • Universit\u00e9 de Western States, \u201cComprendre la recherche clinique : Signification statistique\u201d<\/li>
            • Swiss Biotech Association, Swiss Biotech Report (annuel)<\/li>
            • Startupticker.ch, couverture de l'actualit\u00e9 biotechnologique suisse<\/li>
            • Clinical and Translational Science, publications de donn\u00e9es cliniques de phase 1<\/li>
            • Lancet Neurology, publications des essais du groupe d'\u00e9tude NISCI<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

              Apprenez pourquoi il est essentiel pour les investisseurs suisses de comprendre les donn\u00e9es des essais cliniques et comment rep\u00e9rer les signaux d'alerte dans les annonces de biotechnologie avant d'investir.<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":993300,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[55,51],"tags":[181,179],"class_list":["post-993297","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-biotech-and-medtech","category-industry","tag-biotech-startup-evaluation","tag-clinical-tests"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/capiwell.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/993297","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/capiwell.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/capiwell.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=993297"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/993297\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":993422,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/993297\/revisions\/993422"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/993300"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/capiwell.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=993297"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=993297"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=993297"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}