{"id":993160,"date":"2026-01-13T10:25:04","date_gmt":"2026-01-13T10:25:04","guid":{"rendered":"https:\/\/capiwell.ch\/?p=993160"},"modified":"2026-01-13T13:32:44","modified_gmt":"2026-01-13T13:32:44","slug":"comment-les-donnees-lintelligence-artificielle-et-les-outils-numeriques-remodelent-la-resilience-climatique-en-suisse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/capiwell.ch\/fr\/comment-les-donnees-lintelligence-artificielle-et-les-outils-numeriques-remodelent-la-resilience-climatique-en-suisse\/","title":{"rendered":"Comment les donn\u00e9es, l'IA et les outils num\u00e9riques remod\u00e8lent la r\u00e9silience climatique en Suisse"},"content":{"rendered":"
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Les risques climatiques en Suisse sont d\u00e9j\u00e0 mesurables et en augmentation. Selon M\u00e9t\u00e9oSuisse, la temp\u00e9rature moyenne du pays a augment\u00e9 d'environ 2,6 \u00b0C depuis la fin du XIXe si\u00e8cle, soit environ deux fois plus que la moyenne mondiale, tandis que la fr\u00e9quence des fortes pr\u00e9cipitations a augment\u00e9 de mani\u00e8re significative depuis les ann\u00e9es 1980. Dans le m\u00eame temps, l'Office f\u00e9d\u00e9ral de l'environnement estime que les co\u00fbts des dommages li\u00e9s au climat pourraient atteindre 4 \u00e0 5 milliards de francs suisses par an d'ici le milieu du si\u00e8cle, en l'absence de mesures d'adaptation suppl\u00e9mentaires. Dans ce contexte, l'analyse des donn\u00e9es, l'intelligence artificielle et les plateformes num\u00e9riques passent du statut d'outils exp\u00e9rimentaux \u00e0 celui d'\u00e9l\u00e9ments essentiels de la planification de la r\u00e9silience climatique dans les entreprises, les infrastructures et l'administration publique suisses.<\/p>

L'analyse num\u00e9rique des risques climatiques entre dans la prise de d\u00e9cision strat\u00e9gique<\/h4>

La quantification des risques climatiques est devenue une condition pr\u00e9alable aux d\u00e9cisions d'investissement \u00e0 long terme en Suisse, en particulier dans les domaines de l'infrastructure, de la logistique et de la finance. La strat\u00e9gie d'adaptation au climat 2023 du Conseil f\u00e9d\u00e9ral appelle explicitement \u00e0 am\u00e9liorer la mod\u00e9lisation des risques et l'analyse des sc\u00e9narios pour soutenir la planification publique et priv\u00e9e. Cela a cr\u00e9\u00e9 une demande pour des plateformes num\u00e9riques capables de traduire la science du climat en mesures op\u00e9rationnelles.<\/p>

La soci\u00e9t\u00e9 Correntics, bas\u00e9e \u00e0 Zurich, fait partie des start-ups qui r\u00e9pondent \u00e0 ce besoin. Sa plateforme d'analyse des risques climatiques int\u00e8gre des projections climatiques \u00e0 haute r\u00e9solution avec des donn\u00e9es d'exposition au niveau des actifs pour \u00e9valuer les risques physiques tels que les inondations, le stress thermique et les glissements de terrain le long des cha\u00eenes de valeur des entreprises. Cette approche est conforme aux orientations du groupe de travail sur les informations financi\u00e8res relatives au climat, auxquelles les autorit\u00e9s de r\u00e9glementation suisses font de plus en plus r\u00e9f\u00e9rence dans leurs attentes en mati\u00e8re de surveillance des banques et des assureurs. En visualisant les pertes pr\u00e9vues selon diff\u00e9rents sc\u00e9narios de r\u00e9chauffement, ces outils permettent aux entreprises de tester la r\u00e9silience de leurs investissements sur des horizons de 10 \u00e0 30 ans plut\u00f4t que de s'appuyer sur des moyennes historiques qui ne refl\u00e8tent plus les r\u00e9alit\u00e9s climatiques de la Suisse.<\/p>

Une pr\u00e9sence plus \u00e9tablie dans ce domaine est CLIMADA Technologies, une spin-off de l'ETH Zurich qui s'appuie sur le cadre de mod\u00e9lisation des risques CLIMADA \u00e0 code source ouvert. La plateforme convertit les donn\u00e9es sur les dangers, les inventaires d'exposition et les fonctions de vuln\u00e9rabilit\u00e9 en estimations mon\u00e9taires des risques. Ses m\u00e9thodes sont conformes \u00e0 celles utilis\u00e9es par le Groupe d'experts intergouvernemental sur l'\u00e9volution du climat et les agences f\u00e9d\u00e9rales suisses. Dans une application largement cit\u00e9e, CLIMADA a soutenu une \u00e9valuation des risques climatiques \u00e0 l'\u00e9chelle nationale pour un important prestataire de services logistiques postaux suisse, en analysant l'exposition aux inondations, aux vagues de chaleur et aux temp\u00eates dans des milliers d'installations. Les r\u00e9sultats ont permis de hi\u00e9rarchiser les investissements d'adaptation, notamment la protection contre les inondations et la modernisation des b\u00e2timents pour les rendre plus r\u00e9sistants \u00e0 la chaleur.<\/p>

Ces plateformes ne servent pas uniquement les grandes entreprises. Les autorit\u00e9s cantonales et les entreprises de taille moyenne utilisent de plus en plus les outils num\u00e9riques de gestion des risques pour soutenir l'am\u00e9nagement du territoire et les n\u00e9gociations d'assurance. Cette \u00e9volution refl\u00e8te un changement plus large dans la gouvernance climatique de la Suisse, o\u00f9 l'adaptation est trait\u00e9e comme un risque \u00e9conomique mesurable plut\u00f4t que comme une pr\u00e9occupation purement environnementale.<\/p>

Pr\u00e9visions am\u00e9lior\u00e9es par l'IA pour les conditions alpines complexes<\/h4>

La topographie de la Suisse pose des d\u00e9fis uniques en mati\u00e8re de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques et climatiques. Les forts d\u00e9nivel\u00e9s, les syst\u00e8mes de vents locaux et les conditions d'enneigement qui changent rapidement limitent la pr\u00e9cision des mod\u00e8les num\u00e9riques traditionnels, en particulier \u00e0 l'\u00e9chelle locale. L'intelligence artificielle est de plus en plus utilis\u00e9e pour rem\u00e9dier \u00e0 ces limitations en apprenant des relations spatiales complexes \u00e0 partir de vastes ensembles de donn\u00e9es.<\/p>

Des groupes de recherche de l'ETH Zurich et de l'Institut f\u00e9d\u00e9ral suisse de recherches sur la for\u00eat, la neige et le paysage ont d\u00e9montr\u00e9 que les mod\u00e8les d'apprentissage automatique peuvent am\u00e9liorer de mani\u00e8re significative les pr\u00e9visions de pr\u00e9cipitations et de vents \u00e0 court terme dans les r\u00e9gions alpines lorsqu'ils sont combin\u00e9s \u00e0 des simulations conventionnelles bas\u00e9es sur la physique. Des \u00e9tudes publi\u00e9es dans des revues \u00e0 comit\u00e9 de lecture montrent des r\u00e9ductions d'erreur allant jusqu'\u00e0 20 % pour certains \u00e9v\u00e9nements de pr\u00e9cipitations extr\u00eames par rapport aux mod\u00e8les de base, ce qui repr\u00e9sente une am\u00e9lioration significative pour les syst\u00e8mes d'alerte aux inondations.<\/p>

Ces progr\u00e8s entrent progressivement dans l'utilisation op\u00e9rationnelle. M\u00e9t\u00e9oSuisse a int\u00e9gr\u00e9 des composants d'apprentissage automatique dans certains flux de travail de pr\u00e9vision, en particulier pour la pr\u00e9vision imm\u00e9diate du temps violent. Des alertes plus pr\u00e9coces et plus pr\u00e9cises ont une valeur \u00e9conomique directe. Selon l'Office f\u00e9d\u00e9ral de la protection de la population, l'am\u00e9lioration des syst\u00e8mes d'alerte pr\u00e9coce r\u00e9duit les co\u00fbts des dommages caus\u00e9s par les inondations et les temp\u00eates de plusieurs centaines de millions de francs par d\u00e9cennie en permettant des mesures pr\u00e9ventives telles que la fermeture de la circulation et la protection des infrastructures.<\/p>

Des d\u00e9veloppements parall\u00e8les sont en cours dans le domaine de la surveillance de l'environnement. Les r\u00e9seaux de capteurs combin\u00e9s \u00e0 des analyses pilot\u00e9es par l'IA permettent une \u00e9valuation en temps quasi r\u00e9el de l'humidit\u00e9 du sol, du niveau des rivi\u00e8res et de la stabilit\u00e9 du manteau neigeux. Cela est d'autant plus pertinent que les glaciers suisses ont perdu environ 10 % de leur volume total rien qu'entre 2022 et 2023, selon le R\u00e9seau suisse de surveillance des glaciers, ce qui accro\u00eet le risque de coul\u00e9es de d\u00e9bris et de d\u00e9bordements de lacs glaciaires.<\/p>

Des start-ups associent l'intelligence des donn\u00e9es \u00e0 l'adaptation au climat<\/h4>

L'\u00e9cosyst\u00e8me suisse des start-ups joue un r\u00f4le croissant dans la traduction des analyses avanc\u00e9es en solutions climatiques appliqu\u00e9es. Wegaw, par exemple, est sp\u00e9cialis\u00e9e dans la fusion de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales pour les pr\u00e9visions hydrologiques. En combinant l'imagerie satellitaire, les donn\u00e9es atmosph\u00e9riques et l'apprentissage automatique, l'entreprise am\u00e9liore les estimations de l'\u00e9quivalent en eau de la neige, une variable essentielle pour la production d'\u00e9nergie hydro\u00e9lectrique et la gestion de l'eau. L'hydro\u00e9lectricit\u00e9 repr\u00e9sente environ 56 % de la production nationale d'\u00e9lectricit\u00e9 en Suisse, d'o\u00f9 l'importance \u00e9conomique et strat\u00e9gique de pr\u00e9visions pr\u00e9cises sur les apports d'eau \u00e0 mesure que le r\u00e9gime des pr\u00e9cipitations \u00e9volue.<\/p>

Dans le domaine de l'agriculture, Weatherbound se concentre sur la r\u00e9silience locale plut\u00f4t que sur la mod\u00e9lisation \u00e0 l'\u00e9chelle nationale. Ses syst\u00e8mes de surveillance autonomes collectent des donn\u00e9es p\u00e9dologiques, m\u00e9t\u00e9orologiques et ph\u00e9nologiques directement dans les champs, alimentant des mod\u00e8les d'intelligence artificielle qui soutiennent la planification de l'irrigation et la gestion des cultures. Cette d\u00e9marche r\u00e9pond \u00e0 un besoin \u00e9vident. L'Office f\u00e9d\u00e9ral de l'agriculture signale que les pertes de rendement li\u00e9es \u00e0 la s\u00e9cheresse dans les cultures arables suisses ont d\u00e9pass\u00e9 500 millions de francs suisses au cours des \u00e9t\u00e9s secs de 2018 et 2022 combin\u00e9s. Les outils qui permettent une utilisation plus pr\u00e9cise de l'eau et une d\u00e9tection pr\u00e9coce du stress s'attaquent directement \u00e0 ces vuln\u00e9rabilit\u00e9s.<\/p>

La surveillance des \u00e9missions est un autre domaine dans lequel les outils num\u00e9riques contribuent \u00e0 la fois \u00e0 l'att\u00e9nuation et \u00e0 la r\u00e9silience. SensorX Solutions d\u00e9veloppe des syst\u00e8mes bas\u00e9s sur des capteurs pour d\u00e9tecter le m\u00e9thane et d'autres \u00e9missions dangereuses en temps r\u00e9el. Le m\u00e9thane repr\u00e9sente environ 13 % des \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre de la Suisse, provenant principalement de l'agriculture et de la gestion des d\u00e9chets. Le fait de rendre les \u00e9missions visibles \u00e0 la source favorise le respect de la r\u00e9glementation et aide les municipalit\u00e9s et les exploitants \u00e0 identifier les avantages connexes de l'adaptation, tels que la r\u00e9duction des risques d'explosion et l'am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 de l'air pendant les \u00e9pisodes de chaleur.<\/p>

Ces entreprises b\u00e9n\u00e9ficient du r\u00e9seau dense d'investisseurs, d'acc\u00e9l\u00e9rateurs et d'instruments de financement public de la Suisse. Des plateformes telles que CapiWell facilitent les connexions entre les entreprises de technologies climatiques en phase de croissance et les investisseurs institutionnels, ce qui refl\u00e8te une tendance plus large. Selon le Swiss Venture Capital Report 2024, les startups sp\u00e9cialis\u00e9es dans le climat et l'\u00e9nergie ont attir\u00e9 plus de 1,8 milliard de francs suisses de financement en 2023, ce qui fait de ce secteur l'un des domaines d'innovation les plus capitalis\u00e9s du pays, malgr\u00e9 un ralentissement g\u00e9n\u00e9ral de l'investissement en capital-risque.<\/p>

Donn\u00e9es ouvertes et intelligence climatique collaborative<\/h4>

L'acc\u00e8s \u00e0 des donn\u00e9es de haute qualit\u00e9 reste la pierre angulaire de la r\u00e9silience climatique num\u00e9rique. La Suisse a une forte tradition de fourniture de donn\u00e9es publiques. M\u00e9t\u00e9oSuisse offre des ensembles de donn\u00e9es climatiques historiques librement accessibles avec des r\u00e9solutions spatiales allant jusqu'\u00e0 1 km, tandis que l'Office f\u00e9d\u00e9ral de topographie fournit des donn\u00e9es d\u00e9taill\u00e9es sur l'\u00e9l\u00e9vation et l'utilisation du sol. Ces ressources sont \u00e0 la base de la recherche universitaire et des applications commerciales.<\/p>

Les initiatives en mati\u00e8re de donn\u00e9es ouvertes r\u00e9duisent les doublons et permettent l'interop\u00e9rabilit\u00e9 entre les plateformes. Les projets de collaboration entre les universit\u00e9s, les agences f\u00e9d\u00e9rales et les entreprises priv\u00e9es contribuent \u00e0 normaliser les formats de donn\u00e9es et les hypoth\u00e8ses de mod\u00e9lisation. Cela est particuli\u00e8rement important pour les applications d'intelligence artificielle, qui sont sensibles \u00e0 la qualit\u00e9 des donn\u00e9es et aux biais. En alignant les ensembles de donn\u00e9es et les m\u00e9thodologies, la Suisse r\u00e9duit le risque que diff\u00e9rents outils produisent des signaux de risque incoh\u00e9rents pour les m\u00eames actifs ou r\u00e9gions.<\/p>

Au-del\u00e0 des consid\u00e9rations techniques, la gouvernance des donn\u00e9es et l'\u00e9thique gagnent en importance. Les lignes directrices f\u00e9d\u00e9rales sur l'IA digne de confiance mettent l'accent sur la transparence, l'explicabilit\u00e9 et la protection des donn\u00e9es, des principes qui sont de plus en plus int\u00e9gr\u00e9s dans les outils d'analyse du climat. Cette clart\u00e9 r\u00e9glementaire favorise l'adoption par des secteurs peu enclins au risque, tels que les assurances et l'administration publique.<\/p>

Les obstacles \u00e0 un d\u00e9ploiement plus large subsistent<\/h4>

Malgr\u00e9 les progr\u00e8s technologiques, plusieurs contraintes limitent l'int\u00e9gration compl\u00e8te des outils climatiques pilot\u00e9s par l'IA. L'h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des donn\u00e9es reste un d\u00e9fi, en particulier lorsqu'il s'agit de combiner des ensembles de donn\u00e9es f\u00e9d\u00e9rales avec des donn\u00e9es de capteurs collect\u00e9es \u00e0 titre priv\u00e9. Les diff\u00e9rences de r\u00e9solution temporelle, d'\u00e9talonnage et de normes de maintenance peuvent nuire \u00e0 la coh\u00e9rence analytique si elles ne sont pas g\u00e9r\u00e9es avec soin.<\/p>

Le capital humain est un autre facteur limitant. Si la Suisse dispose d'un solide vivier de scientifiques des donn\u00e9es, de nombreuses municipalit\u00e9s et petites entreprises manquent d'expertise en interne pour interpr\u00e9ter des mod\u00e8les de risque complexes. Les partenariats entre les fournisseurs d'outils et les utilisateurs, ainsi que les programmes de formation cibl\u00e9s, sont donc essentiels pour traduire les analyses en d\u00e9cisions exploitables.<\/p>

Les pr\u00e9occupations li\u00e9es \u00e0 la transparence des algorithmes influencent \u00e9galement l'adoption. Les d\u00e9cideurs sont r\u00e9ticents \u00e0 l'id\u00e9e de fonder des investissements \u00e0 fort enjeu uniquement sur des mod\u00e8les \u00e0 bo\u00eete noire. Les fournisseurs qui privil\u00e9gient une IA explicable et une documentation claire sont mieux plac\u00e9s pour gagner la confiance, en particulier dans les environnements r\u00e9glement\u00e9s.<\/p>

Une voie vers la r\u00e9silience fond\u00e9e sur les donn\u00e9es<\/h4>

L'exp\u00e9rience de la Suisse montre comment les donn\u00e9es, l'IA et les plateformes num\u00e9riques peuvent transformer la r\u00e9silience climatique d'un objectif abstrait en une discipline de gestion mesurable. Les plateformes d'analyse des risques permettent une planification \u00e0 long terme align\u00e9e sur les r\u00e9alit\u00e9s financi\u00e8res et r\u00e9glementaires. Les pr\u00e9visions renforc\u00e9es par l'IA am\u00e9liorent les capacit\u00e9s d'alerte pr\u00e9coce dans l'une des r\u00e9gions climatiques les plus complexes d'Europe. Les startups associent le traitement avanc\u00e9 des donn\u00e9es \u00e0 des solutions pratiques dans les domaines de l'\u00e9nergie, de l'agriculture et du contr\u00f4le des \u00e9missions.<\/p>

\u00c0 mesure que les effets du climat s'intensifieront, la valeur strat\u00e9gique de ces outils augmentera. L'investissement continu dans les donn\u00e9es ouvertes, la collaboration interdisciplinaire et les cadres de gouvernance solides d\u00e9termineront si l'intelligence num\u00e9rique se traduit par des gains de r\u00e9silience durables. Pour la Suisse, o\u00f9 les risques climatiques se croisent avec les infrastructures critiques, les industries orient\u00e9es vers l'exportation et les mod\u00e8les d'habitat dense, les enjeux ne sont pas th\u00e9oriques. Ils sont quantifiables, croissants et de plus en plus abord\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 l'innovation fond\u00e9e sur les donn\u00e9es.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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R\u00e9f\u00e9rences (APA)<\/h4>
  • CLIMADA Technologies. (2025) CLIMADA Technologies : analyse des risques climatiques et solutions d'adaptation. URL : https:\/\/www.climada.tech\/<\/li>
  • Correntics AG. (2025) Analyse des risques climatiques et aper\u00e7u des solutions de durabilit\u00e9. URL : https:\/\/www.correntics.com\/<\/li>
  • CLIMADA Technologies. (2025) Projet d'\u00e9valuation des risques climatiques pour l'infrastructure de la Poste suisse. URL : https:\/\/www.climada.tech\/news\/climada-technologies-supports-swiss-post-in-climate-risk-assessment<\/li>
  • Meteomatics AG. (2025) Donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques et innovation m\u00e9t\u00e9orologique. URL : https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Meteomatics<\/li>
  • Wegaw. (2025) Technologie d'IA g\u00e9ospatiale pour les pr\u00e9visions \u00e9nerg\u00e9tiques et la r\u00e9silience climatique. URL : https:\/\/www.wegaw.com\/<\/li>
  • La m\u00e9t\u00e9o en action. (2025) Surveillance autonome des conditions m\u00e9t\u00e9orologiques et des sols pour l'adaptation au climat. URL : https:\/\/www.weatherbound.com\/about-us<\/li>
  • Solutions SensorX. (2025) Smart methane detection and climate tech innovation. URL : https:\/\/energy-startup-day.ch\/editions\/2025\/startups\/<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    La Suisse est confront\u00e9e \u00e0 des risques climatiques croissants, les temp\u00e9ratures augmentant deux fois plus vite que la moyenne mondiale et les \u00e9pisodes de fortes pr\u00e9cipitations devenant plus fr\u00e9quents. L'analyse des donn\u00e9es, l'IA et les outils num\u00e9riques sont de plus en plus au c\u0153ur de la planification de la r\u00e9silience climatique dans les entreprises, les infrastructures et le gouvernement suisses.<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":993162,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[56,5,51],"tags":[155,156,74],"class_list":["post-993160","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-and-machine-learning","category-cleantech","category-industry","tag-carbon","tag-carbon-removal","tag-energy-efficient-buildings"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/capiwell.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/993160","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/capiwell.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/capiwell.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=993160"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/993160\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":993455,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/993160\/revisions\/993455"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/993162"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/capiwell.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=993160"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=993160"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=993160"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}