{"id":992858,"date":"2025-12-25T16:06:35","date_gmt":"2025-12-25T16:06:35","guid":{"rendered":"https:\/\/capiwell.ch\/?p=992858"},"modified":"2025-12-05T16:39:18","modified_gmt":"2025-12-05T16:39:18","slug":"schweizer-startups-im-bereich-ki-und-maschinelles-lernen-ein-leitfaden-fur-investoren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/schweizer-startups-im-bereich-ki-und-maschinelles-lernen-ein-leitfaden-fur-investoren\/","title":{"rendered":"Schweizer Startups im Bereich KI und maschinelles Lernen: Ein Leitfaden f\u00fcr Investoren"},"content":{"rendered":"
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Zum 14. Mal in Folge ist die Schweiz die Nummer eins im Global Innovation Index [1]. Das Land ist auch Europas f\u00fchrend in k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI). Im Jahr 2024 sammelten Schweizer KI-Startups 345\u2019000\u2019000 CHF ein. Dieser Betrag entspricht einer Steigerung von 134% gegen\u00fcber dem Vorjahr [2]. Dieses Wachstum bietet Investoren die M\u00f6glichkeit, neue und spannende Schweizer Unternehmen zu unterst\u00fctzen.<\/span><\/p>

Investitionen in KI unterscheiden sich von anderen Bereichen. Die Technologie ver\u00e4ndert sich sehr schnell, und Unternehmen stehen im Wettbewerb mit anderen aus der ganzen Welt. Nicht alle KI-Unternehmen wachsen auf die gleiche Weise. Um zu verstehen, welche Schweizer KI-Startups stark sind, ben\u00f6tigen Investoren eine neue Denkweise.<\/span><\/p>

Dieser Leitfaden hilft Investoren und Unternehmensgr\u00fcndern dabei, sich einen \u00dcberblick \u00fcber wachsende KI- und Machine-Learning-Unternehmen in der Schweiz zu verschaffen. Er erkl\u00e4rt, was die \u201cWachstumsphase\u201d f\u00fcr diese Unternehmen bedeutet, welche Unternehmen gut abschneiden und wie man die gr\u00f6\u00dften Risiken einsch\u00e4tzen kann.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Was die Wachstumsphase f\u00fcr Schweizer KI-Startups bedeutet<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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F\u00fcr ein KI-Unternehmen bedeutet die \u201cWachstumsphase\u201d mehr als nur die H\u00f6he der eingeworbenen Finanzmittel. Sie bedeutet, dass das Unternehmen den Schritt von der Forschung zum breiten Vertrieb seines Produkts vollzieht [3].<\/span><\/p>

Drei Anzeichen deuten darauf hin, dass sich ein Unternehmen in der Wachstumsphase befindet:<\/span><\/p>

  • Finanzierung<\/b>Das Unternehmen hat \u00fcber seine ersten \u201cSeed\u201d-Finanzierungsrunden hinaus Kapital beschafft. In der Schweiz liegt die Seed-Finanzierung in der Regel unter 2.000.000 CHF [4]. Wachstumsfinanzierungsrunden sind viel gr\u00f6\u00dfer. Yokoy hat beispielsweise 26.000.000 USD [5] und Unique 30.000.000 USD [6] aufgebracht. Diese hohen Betr\u00e4ge zeigen, dass die Investoren an den Gesch\u00e4ftsplan des Unternehmens glauben.<\/span><\/li>
  • Kunden<\/b> Das Unternehmen hat zahlende Kunden, nicht nur Testnutzer. Scandit hat weltweit \u00fcber 1.700 Kunden [7]. Der Umsatz von DeepJudge stieg innerhalb eines Jahres um 500% [8]. Diese Zahlen zeigen, dass die Menschen die Produkte dieser Unternehmen kaufen m\u00f6chten.<\/span><\/li>
  • Team<\/b>Das Team wird gr\u00f6\u00dfer. Start-ups werden in der Regel von wenigen Gr\u00fcndern geleitet. Unternehmen in der Wachstumsphase ben\u00f6tigen mehr Mitarbeiter, um weiter zu wachsen. Ein Team mit mehr als 15 Mitarbeitern bedeutet oft, dass das Unternehmen bereit ist, zu expandieren.<\/span><\/li><\/ul>

    Schweizer KI-Unternehmen stehen in dieser Phase vor besonderen Herausforderungen. Aufgrund des globalen Wettbewerbs ist es schwierig, talentierte Arbeitskr\u00e4fte zu finden. Der Aufbau von Vertrauen in Bereichen mit vielen Vorschriften, wie dem Finanz- und Gesundheitswesen, dauert lange. Au\u00dferdem ist die Schulung gro\u00dfer KI-Modelle mit hohen Kosten verbunden. Aufgrund dieser Herausforderungen konzentrieren sich Schweizer KI-Startups h\u00e4ufig auf die L\u00f6sung von Problemen f\u00fcr bestimmte Branchen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    Sechs Schweizer KI-Unternehmen in der Wachstumsphase<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    In der Schweiz gibt es viele KI-Unternehmen, die ihre Produkte erfolgreich verkaufen. Hier sind sechs Beispiele daf\u00fcr, wie ein Unternehmen in der Wachstumsphase aussieht.<\/span><\/p>

    1. Scandit<\/strong>
      <\/span>Scandit wurde 2009 als Spin-off der ETH Z\u00fcrich gegr\u00fcndet. Das Unternehmen nutzt Computer Vision, eine Technologie, die Computern das \u201cSehen\u201d erm\u00f6glicht, um Barcodes zu scannen und Daten zu erfassen [9]. Im Jahr 2022 sammelte das Unternehmen 150 Millionen US-Dollar ein und wurde mit \u00fcber 1 Milliarde US-Dollar bewertet [10]. <\/span>Scandit hat mehr als 1.700 Kunden, darunter gro\u00dfe Unternehmen wie Carrefour und FedEx [7]. Der Jahresumsatz des Unternehmens hat sich zwischen 2020 und 2022 verdoppelt [11]. Scandit hat seinen Sitz in Z\u00fcrich und wurde schon fr\u00fch von Schweizer Investoren wie Swisscom Ventures unterst\u00fctzt [12].<\/span><\/li>
    2. Yokoy<\/strong>
      <\/span>Yokoy wurde 2019 in Z\u00fcrich gegr\u00fcndet. Das Unternehmen nutzt KI, um Unternehmensausgaben wie die Verwaltung von Spesen und Rechnungen zu automatisieren [13]. In seiner Serie-A-Finanzierungsrunde sammelte es 26.000.000 US-Dollar ein [5].<\/span>Yokoy arbeitet mittlerweile mit \u00fcber 700 Unternehmen zusammen, darunter bekannte Marken wie Breitling und On Running [14]. Seine Technologie erspart Finanzteams viele Stunden manueller Arbeit. Das Unternehmen wurde auch von Swisscom Ventures unterst\u00fctzt [15].<\/span><\/li>
    3. Einzigartig<\/strong>
      <\/span>Unique entwickelt KI-Tools f\u00fcr Finanz- und Vertriebsteams. Im Februar 2025 sammelte das Unternehmen 30 Millionen US-Dollar ein [6]. Der Schweizer B\u00f6rsenbetreiber SIX nutzt das Produkt von Unique f\u00fcr seine 4000 Mitarbeitenden [16]. Diese Nutzung zeigt, dass die Technologie f\u00fcr grosse Unternehmen geeignet ist. Unique hat seinen Sitz in Z\u00fcrich und wurde von Gr\u00fcndern ins Leben gerufen, die bereits zuvor Unternehmen aufgebaut haben [17].<\/span><\/li>
    4. Gitterfluss<\/strong>
      <\/span>LatticeFlow ist ein weiteres Spin-off der ETH Z\u00fcrich, das 2020 gegr\u00fcndet wurde. Das Unternehmen arbeitet daran, KI-Systeme zuverl\u00e4ssiger und sicherer zu machen [18]. LatticeFlow hat mindestens 17\u2019800\u2019000 US-Dollar aufgebracht [19]. <\/span>KI-Teams bei Siemens, den Schweizerischen Bundesbahnen und sogar dem US-Verteidigungsministerium nutzen die Tools von LatticeFlow [20]. Diese Kundenliste zeigt, dass das Unternehmen sowohl Gesch\u00e4ftskunden als auch Regierungskunden bedient. Es hat seinen Sitz in Z\u00fcrich und erhielt Finanzmittel von Schweizer Investoren wie b2venture [21].<\/span><\/li>
    5. Swiss-Mil<\/strong>
      <\/span>Swiss-Mile wurde 2023 an der ETH Z\u00fcrich gegr\u00fcndet. Das Unternehmen stellt selbstfahrende Lieferroboter f\u00fcr Unternehmen her [22]. Anfang 2024 sammelte es 22 Millionen US-Dollar ein [23]. Einer seiner Investoren ist Bezos Expeditions [24]. Swiss-Mile hat seinen Sitz in Z\u00fcrich, einem wichtigen Zentrum f\u00fcr Robotik in der Schweiz.<\/span><\/li>
    6. DeepJudge<\/strong>
      <\/span>DeepJudge belegte den dritten Platz beim Swiss Startup Award 2025 Top 100 [25]. Das Unternehmen nutzt KI, um Anw\u00e4lten bei der Pr\u00fcfung von Vertr\u00e4gen und anderen Dokumenten zu helfen [26]. DeepJudge sammelte in seiner Serie-A-Finanzierungsrunde 42.000.000 US-Dollar ein [27].<\/span><\/li><\/ol>

      Der Umsatz des Unternehmens w\u00e4chst j\u00e4hrlich um \u00fcber 500% [8]. Dieses rasante Wachstum zeigt, dass Anwaltskanzleien das Produkt als sehr n\u00fctzlich empfinden. DeepJudge hat seinen Sitz in Z\u00fcrich.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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      Das Schweizer KI-\u00d6kosystem: Wo Innovation entsteht<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Schweizer KI-Startups sind nicht allein. Sie sind Teil eines starken Netzwerks aus Universit\u00e4ten, Forschungslabors und Gesch\u00e4ftspartnern.<\/span><\/p>

      Akademische Grundlagen<\/strong>
      <\/span>Die ETH Z\u00fcrich und die EPFL geh\u00f6ren zu den besten Universit\u00e4ten Europas, wenn es um die Gr\u00fcndung neuer Technologieunternehmen geht [28]. Die ETH Z\u00fcrich hat 583 Unternehmen gegr\u00fcndet. Im Jahr 2024 war KI und maschinelles Lernen mit 10 neu gegr\u00fcndeten Unternehmen die f\u00fchrende Kategorie [29]. Diese Hochschulen bieten Start-ups Zugang zu Spitzenforschern und talentierten Studenten.
      <\/span>Das Swiss National AI Institute wurde im Oktober 2024 von der ETH Z\u00fcrich und der EPFL gegr\u00fcndet, um die KI-Forschung und neue Ideen zu f\u00f6rdern [30]. Es erhielt f\u00fcr den Zeitraum 2025\u20132028 eine F\u00f6rderung in H\u00f6he von 20 Millionen Schweizer Franken [31]. Swisscom ist ein wichtiger Partner [32]. Eines seiner Ziele ist es, bis zum Sommer 2025 ein Schweizer KI-Sprachmodell zu entwickeln [33].<\/span><\/p>

      Wo sich Startups ansammeln<\/strong>
      <\/span>Z\u00fcrich ist das wichtigste Zentrum f\u00fcr KI in der Schweiz. Hier befinden sich Forschungslabore gro\u00dfer Technologieunternehmen wie Google, Meta und OpenAI [34]. Diese Konzentration von Talenten schafft sowohl Chancen als auch Herausforderungen. Startups k\u00f6nnen qualifizierte Mitarbeiter einstellen, m\u00fcssen jedoch mit gro\u00dfen Unternehmen um dieselben Ingenieure konkurrieren.
      <\/span>Im Jahr 2024 gab es in Z\u00fcrich 194 Finanzierungsrunden f\u00fcr Start-ups, die meisten in der Schweiz. In der Region um Lausanne und Genf gab es 151 Finanzierungsrunden [2]. Viele KI-Unternehmen in dieser Region konzentrieren sich aufgrund der St\u00e4rke der EPFL im Bereich der Biowissenschaften auf das Gesundheitswesen.<\/span><\/p>

      Unternehmenspartner und Kunden
      <\/strong>Schweizer Unternehmen sind sehr daran interessiert, KI einzusetzen. SIX nutzt die Plattform von Unique. Siemens arbeitet mit EthonAI und LatticeFlow zusammen. Ein KI-Tool zur Betrugsbek\u00e4mpfung von Netguardians sch\u00fctzt 60% der staatlichen Banken der Schweiz [35]. Diese Gesch\u00e4ftsbeziehungen helfen Start-ups dabei, die Funktionsf\u00e4higkeit ihrer Technologie unter Beweis zu stellen und ihre Produkte zu verbessern.<\/span><\/p>

      Staatliche Unterst\u00fctzung
      <\/strong>Die Schweiz unterst\u00fctzt neue Unternehmen von Grund auf. Innosuisse ist eine Regierungsbeh\u00f6rde, die Start-ups finanziell f\u00f6rdert. Der Schweizerische Nationalfonds hat 2022 viermal mehr Geld f\u00fcr KI-Forschung bereitgestellt als 2017 [36]. Diese Unterst\u00fctzung tr\u00e4gt dazu bei, neue Forschungsergebnisse in echte Unternehmen umzusetzen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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      KI-Teilsektoren in der Schweiz<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Schweizer KI-Unternehmen sind in verschiedenen Bereichen stark.<\/span><\/p>

      Angewandte KI
      <\/strong>Der st\u00e4rkste Bereich der Schweiz im Bereich KI. Hier nutzen Unternehmen KI, um spezifische Probleme in einer Branche zu l\u00f6sen. Es gibt viele wachsende Unternehmen in den Bereichen Finanztechnologie (Yokoy), Rechtstechnologie (DeepJudge), Gesundheitswesen (RetinAI) und Immobilien (PriceHubble) [37]. Sie sind erfolgreich, weil sie die Bed\u00fcrfnisse ihrer Branche sehr gut verstehen.<\/span><\/p>

      Robotik und autonome Systeme
      <\/strong>Die Schweiz hat eine lange Tradition im Bereich der Ingenieurswissenschaften. Dies zeigt sich auch in den Robotikunternehmen, die aus der ETH Z\u00fcrich hervorgegangen sind. Swiss-Mile baut Roboter f\u00fcr die Industrie, und ANYbotics stellt Roboter her, die Geb\u00e4ude inspizieren [38]. Beide Unternehmen haben viel Geld aufgebracht. In diesem Bereich wird KI-Software mit Hardware kombiniert, was neuen Wettbewerbern den Markteintritt erschwert.<\/span><\/p>

      Computersicht
      <\/strong>Computer Vision erm\u00f6glicht es Maschinen, Bilder und Videos zu verstehen. Dieser Bereich ist gut entwickelt und findet Anwendung in den Bereichen Versand, Einzelhandel und Fertigung. Scandit ist das erfolgreichste Unternehmen in diesem Bereich. Andere wachsende Unternehmen wie LatticeFlow und Viso.ai sind ebenfalls erfolgreich [39].<\/span><\/p>

      Nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung
      <\/strong>Natural Language Processing (NLP) hilft Computern, die menschliche Sprache zu verstehen. Unternehmen in diesem Bereich besch\u00e4ftigen sich mit der Analyse von Texten und der Verarbeitung von Dokumenten. Legartis unterst\u00fctzt beispielsweise Anw\u00e4lte bei der Pr\u00fcfung von Vertr\u00e4gen [40]. Die Swiss AI Initiative hat mit Apertus ein offenes Sprachmodell ver\u00f6ffentlicht und damit gezeigt, dass dies ein wichtiger Bereich f\u00fcr das Land ist [41].<\/span><\/p>

      Infrastruktur f\u00fcr maschinelles Lernen
      <\/strong>Nur wenige Schweizer Unternehmen entwickeln Tools speziell f\u00fcr das Management von Machine-Learning-Projekten, was als MLOps bezeichnet wird. Die entsprechenden Kompetenzen sind jedoch sehr gefragt [42]. Organisationen wie das Swiss AI Center bieten Tools an, die Unternehmen bei der Nutzung von Machine-Learning-Modellen unterst\u00fctzen [43]. Andere Unternehmen wie Toloka stellen Plattformen zur Verf\u00fcgung, die den gesamten Prozess unterst\u00fctzen [44].<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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      Wie man Schweizer KI-Startups bewertet<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Um KI-Unternehmen in der Wachstumsphase zu beurteilen, m\u00fcssen verschiedene Faktoren ber\u00fccksichtigt werden. Diese f\u00fcnf sind die wichtigsten.<\/span><\/p>

      Hintergrund des Teams
      <\/strong>\u00dcberpr\u00fcfen Sie den Bildungs- und beruflichen Werdegang der Gr\u00fcnder. Viele f\u00fchrende Schweizer KI-Unternehmen wie Scandit und Swiss-Mile wurden von Absolventen der ETH Z\u00fcrich oder der EPFL gegr\u00fcndet [7] [22]. Andere Gr\u00fcnder verf\u00fcgen \u00fcber umfangreiche Erfahrungen in ihrer Branche. Das Team von Unique beispielsweise hat bereits zuvor erfolgreiche Unternehmen gegr\u00fcndet [17]. Ein starker technischer Hintergrund ist oft ein Zeichen daf\u00fcr, dass die Gr\u00fcnder die Technologie genau verstehen.<\/span><\/p>

      Kundenvalidierung<\/strong>
      <\/span>Echte, zahlende Kunden sind der Beweis daf\u00fcr, dass die Technologie eines Unternehmens n\u00fctzlich ist. EthonAI arbeitet mit Siemens [46] zusammen, und zu den Kunden von Unique geh\u00f6rt SIX [16]. Visium hat \u00fcber 250 KI-L\u00f6sungen f\u00fcr gro\u00dfe Unternehmen wie Roche und Nestl\u00e9 [47] entwickelt. Suchen Sie nach Unternehmen mit namhaften Kunden. Fragen Sie, wie viele Kunden sie haben und ob sie wachsen. Eine schnelle Wachstumsrate, wie die Steigerung von DeepJudge um 500%, ist ein sehr gutes Zeichen [8].<\/span><\/p>

      Datenvorteile<\/strong>
      <\/span>KI-Modelle ben\u00f6tigen Daten, um zu lernen und besser zu werden. Ein Unternehmen mit einem speziellen Datensatz, den andere nicht erhalten k\u00f6nnen, hat einen gro\u00dfen Vorteil. Fragen Sie, woher das Unternehmen seine Daten bezieht. Einige Unternehmen bauen diesen Vorteil im Laufe der Zeit auf. Je mehr Kunden ihr Produkt nutzen, desto mehr Daten erh\u00e4lt das Unternehmen, wodurch das Produkt noch besser wird.<\/span><\/p>

      Markteinf\u00fchrung<\/strong>
      <\/span>Schauen Sie sich an, wie das Unternehmen sein Produkt verkauft. Scandit hat 1.700 Kunden [7] und Yokoy hat 700 [14]. Diese Zahlen zeigen, dass sie wissen, wie man Kunden findet und gewinnt. Der Verkauf von KI an gro\u00dfe Unternehmen kann viel Zeit in Anspruch nehmen. Unternehmen, die einen Weg gefunden haben, ihre Produkte schneller zu verkaufen, sind im Vorteil.<\/span><\/p>

      Modellleistung<\/strong>
      <\/span>Es ist wichtig, dass ein KI-Modell gut funktioniert, aber Unternehmen geben ihre Leistungszahlen selten bekannt. Achten Sie stattdessen auf andere Anzeichen. Neural Concept gibt an, dass seine KI komplexe Computermodelle 1.000 Mal schneller laufen l\u00e4sst [48]. Legartis sagt, dass seine KI von Anw\u00e4lten trainiert wurde [49]. Diese Aussagen deuten darauf hin, dass das Produkt einen echten Mehrwert bietet.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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      Risiken, die es zu beachten gilt<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Investitionen in KI bergen ganz eigene Risiken.<\/span><\/p>

      Talentwettbewerb<\/strong>
      <\/span>Zwei Drittel der Schweizer Technologieunternehmen geben an, dass sie Schwierigkeiten haben, Mitarbeiter mit KI-Kenntnissen zu finden [50]. Gro\u00dfe Unternehmen wie Google und Microsoft stellen viele Ingenieure in Z\u00fcrich ein, was es f\u00fcr Start-ups schwierig macht, im Wettbewerb um Talente zu bestehen. Schweizer Unternehmen haben manchmal auch Schwierigkeiten, erfahrene Vertriebs- und F\u00fchrungskr\u00e4fte zu finden. Viele von ihnen er\u00f6ffnen B\u00fcros in den USA, um diese Talente zu finden [51].<\/span><\/p>

      Wettbewerb der gro\u00dfen Technologieunternehmen<\/strong>
      <\/span>Schweizer Startups konkurrieren oft mit gro\u00dfen Unternehmen wie OpenAI und Google. Sie sind erfolgreich, weil sie sich sehr gut auf eine Branche konzentrieren. Unique beispielsweise konzentriert sich auf Finanzteams [6] und DeepJudge auf Rechtsteams [26]. Diese spezifische Ausrichtung verschafft ihnen einen Wettbewerbsvorteil. Der gute Ruf der Schweiz in Sachen Datenschutz und Sicherheit hilft ihnen ebenfalls, sich gegen US-Unternehmen zu behaupten.<\/span><\/p>

      \u00c4nderung der Vorschriften<\/strong>
      <\/span>Das KI-Gesetz der Europ\u00e4ischen Union wird bis August 2026 vollst\u00e4ndig in Kraft treten [52]. Schweizer Unternehmen mit Kunden in der EU m\u00fcssen diese neuen Vorschriften befolgen. Auch die Schweiz hat im September 2023 ihr eigenes Datenschutzgesetz aktualisiert [53]. Unternehmen, die ihre KI-Systeme von Anfang an unter Ber\u00fccksichtigung des Datenschutzes entwickeln, k\u00f6nnen dies als Verkaufsargument nutzen.<\/span><\/p>

      Der Vorteil des Schweizer Trusts in der KI
      <\/strong>Die Schweiz schafft eine Marke rund um \u201cvertrauensw\u00fcrdige KI\u201d, aber es geht um mehr als nur um Branding.\u00a0<\/span>Das Swiss National AI Institute konzentriert sich auf die Entwicklung einer offenen, transparenten und fairen KI [30] [54]. Das Sprachmodell Apertus ist ein gutes Beispiel daf\u00fcr. Es wurde unter Verwendung \u00f6ffentlicher Daten erstellt und sorgf\u00e4ltig gepr\u00fcft, um die Privatsph\u00e4re der Menschen zu sch\u00fctzen [41]. Dieser Ansatz unterscheidet sich von vielen kommerziellen KI-Modellen, die geheim gehalten werden.<\/span><\/p>

      Die Swiss AI Platform von Swisscom erm\u00f6glicht es Unternehmen, leistungsstarke KI-Modelle zu nutzen und gleichzeitig ihre Daten innerhalb der Schweiz sicher zu speichern [55]. Diese Funktion tr\u00e4gt zur L\u00f6sung von Datenschutzproblemen bei. Die Regierung arbeitet au\u00dferdem an einem Digital Trust Label, um zu zeigen, welche digitalen Dienste zuverl\u00e4ssig sind [56].<\/span><\/p>

      F\u00fcr Investoren bedeutet dieser Vertrauensvorteil, dass Schweizer KI-Unternehmen in sensiblen Bereichen wie Finanzen und Gesundheitswesen erfolgreich sein k\u00f6nnen. F\u00fcr Gr\u00fcnder bedeutet dies, dass Klarheit in Bezug auf den Datenschutz ein Schl\u00fcssel zum Erfolg ist.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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      Marktgr\u00f6\u00dfe und Wachstum<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Der Schweizer KI-Markt w\u00e4chst rasant. Es wird erwartet, dass er von 1,74 Billionen US-Dollar im Jahr 2024 auf 7,71 Billionen US-Dollar im Jahr 2030 wachsen wird [57]. Generative KI k\u00f6nnte der Schweizer Wirtschaft in den n\u00e4chsten zehn Jahren etwa 111 TP3T hinzuf\u00fcgen [58].<\/span><\/p>

      Investoren werden darauf aufmerksam. Im Jahr 2024 floss fast ein Drittel aller Investitionen in Schweizer Deep-Tech-Unternehmen in KI-Startups [59]. Die 345.000.000 CHF, die 2024 in KI-Startups investiert wurden, waren 134% mehr als im Jahr zuvor [2].<\/span><\/p>

      Gesundheitswesen und Biotechnologie erhalten in der Schweiz nach wie vor die meisten Gesamtinvestitionen [60]. Aber KI ist der am schnellsten wachsende Bereich. Die meisten Schweizer KI-Unternehmen planen, ihre Produkte weltweit zu verkaufen.<\/span><\/p>

      F\u00fcr Investoren bietet diese Situation eine gute Gelegenheit. Die Kosten f\u00fcr eine Investition in ein junges Schweizer KI-Unternehmen k\u00f6nnen niedriger sein als im Silicon Valley, aber die Qualit\u00e4t der Talente und Technologien ist genauso hoch.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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      Investitionsm\u00f6glichkeiten finden<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Traditionell haben wachsende Schweizer KI-Unternehmen Geld von Risikokapitalfirmen und nicht von Crowdinvestoren beschafft. Zu den wichtigsten Investoren z\u00e4hlen Swisscom Ventures, b2venture und Redalpine [61]. Auch gro\u00dfe US-Investoren finanzieren Schweizer Start-ups [62].<\/span><\/p>

      Angel-Investoren-Gruppen wie SICTIC investieren oft in Unternehmen, die sich noch in einem sehr fr\u00fchen Stadium befinden [63]. Finanzierungsrunden in der Wachstumsphase sind f\u00fcr einzelne Angel-Investoren in der Regel zu umfangreich. Swisscom Ventures investiert beispielsweise in der Regel zwischen 2.000.000 und 10.000.000 US-Dollar, um zu starten [64].<\/span><\/p>

      Die M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Privatanleger wachsen, da neue Plattformen Zugang zu verschiedenen Arten von Verm\u00f6genswerten bieten. Multi-Asset-Plattformen f\u00fcr Schweizer Anleger (wie CapiWell) k\u00f6nnen Zugang zu Gesch\u00e4ften in den Bereichen Immobilien, Kreditvergabe und Privatunternehmen bieten, die fr\u00fcher nur gro\u00dfen Institutionen vorbehalten waren.<\/span><\/p>

      F\u00fcr Gr\u00fcnder ist es wichtig zu wissen, was Investoren in jeder Phase erwarten. Investoren in der Wachstumsphase wollen mehr als nur gute Technologie sehen. Sie wollen einen klaren Vertriebsplan, gute Finanzzahlen und einen Weg zum Erfolg sehen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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      Informationsrechte<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

      Informationsrechte sind Regeln dar\u00fcber, welche Finanzberichte Sie erhalten. Das Schweizer Recht gew\u00e4hrt Ihnen grundlegende Rechte, aber Sie sollten in Ihrem Vertrag weitere Rechte einfordern [14].<\/span><\/p>

      Gro\u00dfinvestoren erhalten in der Regel [15]:<\/span><\/p>

      • J\u00e4hrliche Finanzberichte, die von einem Wirtschaftspr\u00fcfer gepr\u00fcft wurden.<\/span><\/li>
      • Finanzberichte alle drei Monate.<\/span><\/li>
      • Der Ausgabenplan des Unternehmens f\u00fcr das Jahr.<\/span><\/li><\/ul>

        Crowdinvesting-Anleger erhalten in der Regel alle drei oder sechs Monate \u00fcber die Plattform aktuelle Informationen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

        \n\t\t\t\t\t

        Verantwortungsvolle KI als Wettbewerbsvorteil<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

        Die Idee, faire und ethische KI zu entwickeln, wird zu einem echten Gesch\u00e4ftsvorteil.<\/span><\/p>

        Gruppen wie AI Swiss arbeiten daran, eine Zukunft zu gestalten, in der KI den Menschen hilft [65]. Start-ups gr\u00fcnden Unternehmen, die auf dieser Idee basieren. FairwAI nutzt KI, um Vorurteile im Gesundheitswesen und bei der Personalbeschaffung aufzudecken und zu beseitigen [66]. Unit8 ist ein Unternehmen, das sich verpflichtet hat, Daten und KI verantwortungsbewusst einzusetzen [67].<\/span><\/p>

        Der Fokus des Swiss National AI Institute auf Vertrauen und Offenheit unterst\u00fctzt diese Bem\u00fchungen [30]. Es arbeitet sogar an Projekten zum Aufbau von KI f\u00fcr Gemeinschaften, die oft \u00fcbersehen werden [68].<\/span><\/p>

        Bei der Betrachtung von KI-Unternehmen sollten Investoren nach deren verantwortungsvollen KI-Praktiken fragen. Wie gehen sie mit Daten um? Was tun sie, um Verzerrungen zu vermeiden? Unternehmen, die diese Fragen gut beantworten k\u00f6nnen, sind besser f\u00fcr die Zukunft ger\u00fcstet.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

        \n\t\t\t\t\t

        Wichtige Erkenntnisse f\u00fcr Investoren und Gr\u00fcnder<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

        Schweizer Start-ups im Bereich KI und maschinelles Lernen zeichnen sich durch eine besondere Mischung aus erstklassigen technischen Talenten, einer starken Fokussierung auf bestimmte Branchen und einem Vorteil aus, der auf Vertrauen und hohen Standards basiert.<\/span><\/p>

        F\u00fcr Investoren liegt die Chance darin, Unternehmen in der Wachstumsphase zu unterst\u00fctzen, die bereits bewiesen haben, dass ihre Technologie funktioniert. Die sechs in diesem Leitfaden beschriebenen Unternehmen zeigen, wie Erfolg aussieht: namhafte Kunden, schnelles Umsatzwachstum und gro\u00dfe Finanzierungsrunden.<\/span><\/p>

        F\u00fcr Gr\u00fcnder kommt der Erfolg durch die Kombination von gro\u00dfartiger Technologie mit intelligenten Gesch\u00e4ftspl\u00e4nen. Die erfolgreichen Schweizer KI-Startups verstehen die Probleme ihrer Branche besser als allgemeine KI-Tools. Sie bauen Teams mit Kompetenzen sowohl in der Forschung als auch im Vertrieb auf. Au\u00dferdem nutzen sie den Ruf der Schweiz als vertrauensw\u00fcrdiges Land, um sich von anderen abzuheben.<\/span><\/p>

        Das Unterst\u00fctzungssystem in der Schweiz ist stark. Universit\u00e4ten sorgen f\u00fcr einen stetigen Nachschub an Talenten, Gesch\u00e4ftspartner helfen dabei, die Funktionsf\u00e4higkeit der Technologie unter Beweis zu stellen, und die Regierung unterst\u00fctzt neue Ideen.<\/span><\/p>

        Die Herausforderungen sind ebenfalls real. Es ist schwierig, talentierte Mitarbeiter zu finden, und Vorschriften k\u00f6nnen sich \u00e4ndern. Aber Schweizer Unternehmen, die sich fokussieren, Datenvorteile aufbauen und ihre Pl\u00e4ne gut umsetzen, k\u00f6nnen auf globaler Ebene erfolgreich sein. KI ist ein Werkzeug, das jede Branche ver\u00e4ndert. Die besten Investitionsm\u00f6glichkeiten bieten sich bei den Unternehmen, die diesen Wandel anf\u00fchren.<\/span><\/p>

        F\u00fcr Schweizer Anleger erfordert die Navigation in diesem wachstumsstarken Sektor einen ausgewogenen Plan. Investitionen in spannende Bereiche wie KI k\u00f6nnen hohe Renditen bieten, sind aber auch mit einem hohen Risiko verbunden. Diese Herausforderung macht einen Multi-Asset-Ansatz so wichtig. Mit einer Plattform wie Capiwell k\u00f6nnen Schweizer Anleger risikoreiche Investitionen in den Bereichen Gesundheitswesen und Technologie mit stabileren alternativen Anlagen ausgleichen und so ein sichereres und diversifiziertes Portfolio aufbauen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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        Referenzen<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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        [1] Schweiz: Innovation und Regulierung an der Schnittstelle von KI, IFC Review
        <\/span>[2] EY Startup Barometer Schweiz 2025, EY \u2013 Schweiz
        <\/span>[3] \u00dcberblick \u00fcber Bewertungsmethoden, Swiss Startup Association
        <\/span>[4] DemoSquare schlie\u00dft Pre-Seed-Finanzierungsrunde in H\u00f6he von 1,2 Millionen CHF ab, FInSMEs
        <\/span>[5] Die KI-gest\u00fctzte Ausgabenmanagement-Plattform Yokoy sichert sich $26M, VentureBeat
        <\/span>[6] Unique, eine Schweizer KI-Plattform f\u00fcr Finanzen, sammelt $30M ein, TechCrunch
        <\/span>[7] Scandit gibt $150m-Serie-D-Investition unter F\u00fchrung von Warburg Pincus bekannt, Scandit
        <\/span>[8] Entschl\u00fcsselung des Swiss Startup Award 2025 Top 100, Deep Tech Nation Switzerland
        <\/span>[9] Scandit \u2013 Wikipedia
        <\/span>[10] Finanzierungsrunde macht Scandit zum Einhorn, Greater Zurich
        <\/span>[11] Wie Yokoy zu einer \u00dcbernahme durch TravelPerk gelangte, Speedinvest
        <\/span>[12] Scandit \u2013 Crunchbase-Unternehmensprofil und Finanzierung
        <\/span>[13] K\u00fcnstliche Intelligenz | Yokoy \u2013 Die KI-gest\u00fctzte Suite f\u00fcr das Ausgabenmanagement
        <\/span>[14] Yokoy Group AG, startup.ch
        <\/span>[15] Perk (Yokoy), Swisscom Ventures
        <\/span>[16] Unique, eine Schweizer KI-Plattform f\u00fcr Finanzen, sammelt $30M ein, TechCrunch
        <\/span>[17] Schweizer Startups und ihr Einfluss auf die agentische KI, DTN Schweiz
        <\/span>[18] 10 vielversprechende Spin-offs der ETH Z\u00fcrich, die man 2023 im Zuge des Booms von KI und Robotik im Auge behalten sollte, TFN
        <\/span>[19] viso.ai \u2013 Finanzierungsrunden 2025 und Liste der Investoren, Tracxn
        <\/span>[20] 10 Schweizer Startups im Bereich KI und maschinelles Lernen, die man im Auge behalten sollte, Venturelab
        <\/span>[21] 6 bekannte KI-Investoren in der Schweiz, die man kennen sollte, Fintech Schweiz Digital Finance News
        <\/span>[22] 10 vielversprechende Spin-offs der ETH Z\u00fcrich, die man 2023 im Zuge des Booms von KI und Robotik im Auge behalten sollte, TFN
        <\/span>[23] Die 13 vielversprechendsten Schweizer ICT-Startups des Jahres 2025 laut Investoren, TOP 100 Swiss Startups
        <\/span>[24] Schweizer Startups und ihr Einfluss auf die agentische KI, DTN Schweiz
        <\/span>[25] Entschl\u00fcsselung des Swiss Startup Award 2025 Top 100, Deep Tech Nation Switzerland
        <\/span>[26] Die vielversprechendsten Schweizer ICT-Startups und Scale-ups des Jahres 2024 laut Investoren, TOP 100 Swiss Startups
        <\/span>[27] Entschl\u00fcsselung des Swiss Startup Award 2025 Top 100, Deep Tech Nation Switzerland
        <\/span>[28] Wegweisender Bericht beleuchtet den Aufstieg der Schweiz zum weltweit f\u00fchrenden Standort f\u00fcr Deep Tech, GlobeNewswire
        <\/span>[29] Start-up-Boom floriert, ETH Z\u00fcrich
        <\/span>[30] ETH Z\u00fcrich und EPFL verst\u00e4rken Zusammenarbeit zur F\u00f6rderung der KI in der Schweiz, ETH Z\u00fcrich
        <\/span>[31] EPFL und ETH Z\u00fcrich verst\u00e4rken Zusammenarbeit zur F\u00f6rderung der KI in der Schweiz, EPFL
        <\/span>[32] Gemeinsame Initiative f\u00fcr vertrauensw\u00fcrdige KI, EPFL
        <\/span>[33] ETH und EPFL gr\u00fcnden gemeinsam Institut f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz, Grossraum Z\u00fcrich
        <\/span>[34] K\u00fcnstliche Intelligenz im Gro\u00dfraum Z\u00fcrich, Gro\u00dfraum Z\u00fcrich
        <\/span>[35] 10 Schweizer Startups im Bereich KI und maschinelles Lernen, die man im Auge behalten sollte, Venturelab
        <\/span>[36] Chambers and Partners, K\u00fcnstliche Intelligenz 2025 \u2013 Schweiz
        <\/span>[37] Die 10 innovativsten Schweizer Startups, die man 2024 und dar\u00fcber hinaus im Auge behalten sollte!, EU-Startups
        <\/span>[38] 10 vielversprechende Spin-offs der ETH Z\u00fcrich, die man 2023 im Zuge des Booms bei KI und Robotik im Auge behalten sollte, TFN
        <\/span>[39] viso.ai \u2013 Finanzierungsrunden 2025 und Liste der Investoren, Tracxn
        <\/span>[40] 10 Schweizer Startups im Bereich KI und maschinelles Lernen, die man im Auge behalten sollte, Venturelab
        <\/span>[41] Apertus, Schweizer KI
        <\/span>[42] Die besten Arbeitgeber im Bereich K\u00fcnstliche Intelligenz in der Schweiz 2025, Wellfound
        <\/span>[43] Swiss AI x Deep Tech: Schweizer Durchbr\u00fcche, die die Zukunft gestalten, Deep Tech Nation Switzerland
        <\/span>[44] 10 Schweizer Startups im Bereich KI und maschinelles Lernen, die man im Auge behalten sollte, Venturelab
        <\/span>[45] Die 10 innovativsten Schweizer Start-ups, die man 2024 und dar\u00fcber hinaus im Auge behalten sollte!, EU-Startups
        <\/span>[46] 10 Schweizer Startups im Bereich KI und maschinelles Lernen, die man im Auge behalten sollte, Venturelab
        <\/span>[47] Visium | Mit KI transformative und nachhaltige Wirkung erzielen
        <\/span>[48] Innovative KI: Schweizer Durchbr\u00fcche, die die Zukunft gestalten, Deep Tech Nation Switzerland
        <\/span>[49] 10 Schweizer Startups im Bereich KI und maschinelles Lernen, die man im Auge behalten sollte, Venturelab
        <\/span>[50] KI f\u00fcr KMU: Warum Ihr Unternehmen jetzt handeln muss, Noevu GmbH
        <\/span>[51] Das gro\u00dfe Schweizer KI-Geheimnis: Wie ein kleines Land die Tech-Giganten herausfordert, Greater Zurich
        <\/span>[52] Schweiz: Innovation und Regulierung an der Schnittstelle von KI, IFC Review
        <\/span>[53] Schweiz: Innovation und Regulierung an der Schnittstelle von KI, IFC Review
        <\/span>[54] Zuhause, Schweizer KI
        <\/span>[55] Swisscom engagiert sich f\u00fcr eine vertrauensw\u00fcrdige KI-Entwicklung in der Schweiz, Swisscom
        <\/span>[56] Schweiz: Innovation und Regulierung an der Schnittstelle von KI, IFC Review
        <\/span>[57] Schweizer KI-Ausblick 2025: Trends, Herausforderungen und wichtige Akteure, Sigtax
        <\/span>[58] Chambers and Partners, K\u00fcnstliche Intelligenz 2025 \u2013 Schweiz
        <\/span>[59] Schweizer Deep-Tech-Bericht 2025, Deep-Tech-Nation Schweiz
        <\/span>[60] EY Startup Barometer Schweiz 2025, EY \u2013 Schweiz
        <\/span>[61] 6 bekannte KI-Investoren in der Schweiz, die man kennen sollte, Fintech Schweiz Digital Finance News
        <\/span>[62] 6 bekannte KI-Investoren in der Schweiz, die man kennen sollte, Fintech Schweiz Digital Finance News
        <\/span>[63] Startseite, Swisscom Ventures
        <\/span>[64] Startseite, Swisscom Ventures
        <\/span>[65] AI Swiss | Gestaltung einer menschenzentrierten KI-Zukunft in der Schweiz
        <\/span>[66] 10 Schweizer Startups im Bereich KI und maschinelles Lernen, die man im Auge behalten sollte, Venturelab
        <\/span>[67] 10 Schweizer Startups im Bereich KI und maschinelles Lernen, die man im Auge behalten sollte, Venturelab
        <\/span>[68] Schweizer KI f\u00fcr das Gemeinwohl: Ein prosozialer KI-Entwurf f\u00fcr die Welt?, Forbes<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        Im Jahr 2025 steht die Schweiz zum 14. Mal in Folge an erster Stelle des Global Innovation Index.<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":992860,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[94,56],"tags":[128,129],"class_list":["post-992858","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-growth-stage-startups","category-ai-and-machine-learning","tag-ai","tag-machine-learning"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/992858","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=992858"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/992858\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":992864,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/992858\/revisions\/992864"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/992860"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=992858"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=992858"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=992858"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}