{"id":992464,"date":"2025-09-04T00:14:36","date_gmt":"2025-09-04T00:14:36","guid":{"rendered":"https:\/\/capiwell.ch\/?p=992464"},"modified":"2025-12-14T17:05:38","modified_gmt":"2025-12-14T17:05:38","slug":"bewertung-von-schweizer-deep-tech-start-ups-ein-rahmenwerk-fur-private-investoren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/bewertung-von-schweizer-deep-tech-start-ups-ein-rahmenwerk-fur-private-investoren\/","title":{"rendered":"Evaluierung von Schweizer Deep-Tech-Startups: Ein Rahmenwerk f\u00fcr Privatinvestoren"},"content":{"rendered":"
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Die meisten nicht-professionellen Investoren wissen im Gro\u00dfen und Ganzen, wie man ein Software-Startup bewertet. Sie k\u00f6nnen das Produkt testen, sich die Benutzeroberfl\u00e4che ansehen und das Gesch\u00e4ftsmodell innerhalb eines Nachmittags verstehen. Deep Tech ist anders. Ein Quantencomputerunternehmen, ein Biotech-Startup, das neuartige Therapeutika entwickelt, oder eine Cleantech-Firma, die eine Technologie zur Kohlendioxidabscheidung im industriellen Ma\u00dfstab entwickelt, ben\u00f6tigt jahrelange Forschung, bevor sie Einnahmen erzielt. Herk\u00f6mmliche Due-Diligence-Methoden sind nicht ausreichend.<\/span><\/p>

Dieser Artikel bietet einen praktischen Rahmen f\u00fcr die Bewertung von Schweizer Deep-Tech-Gelegenheiten. Ganz gleich, ob Sie ein Startup-Investitionsportfolio aufbauen oder ein Family Office vertreten, das sich mit alternativem Kapital befasst - das Verst\u00e4ndnis dieser Bewertungsgrunds\u00e4tze hilft Ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Warum Swiss Deep Tech eine spezialisierte Bewertung erfordert<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Deep Tech steht f\u00fcr Technologien, die auf wissenschaftlichen Durchbr\u00fcchen oder technischen Innovationen beruhen, die zum ersten Mal als kommerzielle Produkte eingesetzt werden. Zu dieser Kategorie geh\u00f6ren k\u00fcnstliche Intelligenz, Robotik, fortschrittliche Materialien, Biotechnologie, Quantencomputer und saubere Energiel\u00f6sungen. Schweizer Start-ups in diesen Sektoren haben 2024 $1,9 Milliarden eingenommen, und Prognosen zufolge werden es 2025 $2,3 Milliarden sein.[2]<\/span><\/p>

Drei Merkmale unterscheiden Deep Tech von normalen Tech-Startups:<\/p>

Verl\u00e4ngerte Entwicklungszeitr\u00e4ume: <\/b>Ein Softwareunternehmen kann in sechs Monaten ein Minimum Viable Product lancieren. Ein medizintechnisches Produkt, das von Swissmedic zugelassen werden soll, ben\u00f6tigt 24 bis 48 Monate von der Einreichung bis zur Marktzulassung f\u00fcr Hochrisikoklassifikationen. Cleantech-Hardware-Firmen brauchen Jahre, um vom Laborprototypen zur Demonstration im Pilotmassstab zu gelangen. Diese verl\u00e4ngerten Fristen bedeuten, dass Investoren wissenschaftliche Meilensteine bewerten m\u00fcssen, nicht nur die Kundenerfahrung.<\/span><\/p>

Kapitalintensit\u00e4t \u00fcbersteigt die Einnahmen: <\/b>Software-Neugr\u00fcndungen k\u00f6nnen mit bescheidenen Mitteln eine Produkt-Markt-Anpassung erreichen. Deep-Tech-Unternehmen ben\u00f6tigen erhebliches Kapital, bevor sie ihren ersten Kunden sehen. Ein Biotech-Unternehmen, das Therapeutika entwickelt, k\u00f6nnte 5 Millionen CHF f\u00fcr pr\u00e4klinische Studien ausgeben, bevor es mit Versuchen am Menschen beginnt. Diese Kapitalintensit\u00e4t ver\u00e4ndert das Risikoprofil der Investition.<\/span><\/p>

Komplexit\u00e4t der technischen Validierung: <\/b>Investoren k\u00f6nnen eine mobile Anwendung bewerten, indem sie sie herunterladen. Die Bewertung, ob eine neuartige Batteriechemie f\u00fcr die kommerzielle Produktion geeignet ist, erfordert Fachwissen, das den meisten Investoren fehlt. Diese Komplexit\u00e4t erfordert andere Validierungssignale.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Der akademische Vorteil: Spin-Offs der ETH und der EPFL<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Das Deep-Tech-\u00d6kosystem der Schweiz st\u00fctzt sich auf zwei akademische S\u00e4ulen: Die ETH Z\u00fcrich und die EPFL (\u00c9cole polytechnique f\u00e9d\u00e9rale de Lausanne). Diese Hochschulen geh\u00f6ren neben Oxford und Cambridge zu den vier besten europ\u00e4ischen Universit\u00e4ten f\u00fcr die Wertsch\u00f6pfung von Deep-Tech-Spin-outs[3].<\/span><\/p>

Die akademische Herkunft schafft einen messbaren Vorteil. ETH- und EPFL-Spin-offs weisen eine F\u00fcnfjahres-\u00dcberlebensrate von 90% auf, verglichen mit dem nationalen Durchschnitt von 50% f\u00fcr alle neuen Schweizer Unternehmen.[4] Dieser \u00dcberlebensvorteil ist auf eine systematische Unterst\u00fctzungsinfrastruktur, fortschrittliche Auswahlverfahren und den Zugang zu Forschungsressourcen von Weltrang zur\u00fcckzuf\u00fchren.<\/span><\/p>

F\u00fcr Investoren: <\/b>\u00a0die Zugeh\u00f6rigkeit zur ETH oder EPFL dient als Qualit\u00e4tsfilter der ersten Stufe. Die Hochschulen wenden formale Verfahren f\u00fcr den Technologietransfer an, die das Eigentum an geistigem Eigentum \u00fcberpr\u00fcfen, das Marktpotenzial bewerten und die Start-ups mit erfahrenen Mentoren zusammenbringen. Die ETH Z\u00fcrich hat im Jahr 2024 37 Spin-offs gegr\u00fcndet, im Jahr 2023 waren es 43.[5] Die EPFL hat einen \u00e4hnlichen Output, ihr Innovationspark beherbergt \u00fcber 200 Mieterfirmen.[6]<\/span><\/p>

F\u00fcr Gr\u00fcnder:<\/b>\u00a0Diese Einrichtungen bieten Zugang zu spezialisierter Ausr\u00fcstung, technischem Fachwissen und einem Netz potenzieller Unternehmenspartner. Der Vorteil der \u00dcberlebensrate spiegelt diese strukturelle Unterst\u00fctzung wider.<\/span><\/p>

Die geografische Konzentration folgt den St\u00e4rken der Hochschulen. Z\u00fcrich ist in den Bereichen k\u00fcnstliche Intelligenz, Robotik und Fintech f\u00fchrend, was die Informatik- und Ingenieurabteilungen der ETH widerspiegelt. Lausanne dominiert in den Bereichen Biowissenschaften, Cleantech und fortschrittliche Materialien und folgt damit dem Forschungsschwerpunkt der EPFL. Basel nutzt seine Konzentration auf die Pharmaindustrie f\u00fcr Biotech-Startups.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Validierungs-Programme: Die Entschl\u00fcsselung von Innosuisse und Venture Kick<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Schweizer Deep-Tech-Startups haben Zugang zu mehreren Validierungsprogrammen, die technische Vorz\u00fcge und Umsetzungsf\u00e4higkeiten signalisieren. Das Verst\u00e4ndnis dieser Programme hilft Investoren, das Entwicklungsstadium eines Startups zu interpretieren.<\/span><\/p>

Innosuisse F\u00f6rderprogramme<\/h4>

Innosuisse, die schweizerische Innovationsagentur, betreibt mehrere Mechanismen zur Unterst\u00fctzung von Start-ups. Jedes Programm bietet unterschiedliche Validierungssignale:<\/p>

Kern-Coaching-Programm: <\/b>Im Jahr 2024 gingen 552 Antr\u00e4ge f\u00fcr dieses Programm ein, mit einer Bewilligungsquote von 76% f\u00fcr Start-ups, die die grundlegenden Kriterien erf\u00fcllen.[7] Ende 2024 wurden \u00fcber 640 Start-ups aktiv unterst\u00fctzt. Obwohl dieses Programm relativ offen zug\u00e4nglich ist, zeigt die Teilnahme, dass sich die Gr\u00fcnder auf strukturierte Gesch\u00e4ftsentwicklungsprozesse eingelassen haben. Die Wirkungsbeobachtung zeigt, dass die gecoachten Start-ups erfolgreichere Finanzierungsrunden erreichen: 19% haben mehr als 5 Millionen Franken eingeworben[8].<\/span><\/p>

Start-up-Innovationsprojekte: <\/b>\u00a0Dieses 2023 eingef\u00fchrte Programm stellt wissenschaftsbasierten Start-ups vor dem Markteintritt direkte Finanzmittel zur Verf\u00fcgung. Im Jahr 2024 gingen 225 Gesuche ein, was auf eine hohe Nachfrage hindeutet.[9] Anders als beim Coaching erfolgt die Auswahl der F\u00f6rdermittel im Wettbewerb. Der Erhalt einer solchen Finanzierung bedeutet, dass die Evaluatoren von Innosuisse die technische Innovation des Start-ups als wissenschaftlich fundiert und kommerziell vielversprechend bewertet haben.<\/span><\/p>

Innogrant und BRIDGE-Programme: <\/b>Diese wettbewerbsintensiven Programme stellen erhebliche Mittel zur Verf\u00fcgung. Die genauen Bewilligungsquoten werden zwar nicht \u00f6ffentlich bekannt gegeben, aber die Programmbeschreibungen verweisen auf eine detaillierte Pr\u00fcfung durch akademische Experten. Das BRIDGE-Programm bietet Preise von bis zu 930\u2019000 CHF f\u00fcr Projekte, die sich von der Grundlagenforschung in Richtung Kommerzialisierung bewegen.[10] Jedes Startup, das diese Antragsverfahren erfolgreich durchl\u00e4uft, hat eine intensive technische Pr\u00fcfung \u00fcberstanden.<\/span><\/p>

F\u00fcr Investoren: <\/b>Erkundigen Sie sich, ob das Start-up \u00fcber das Basis-Coaching hinaus eine F\u00f6rderung durch Innosuisse erhalten hat. Eine direkte Finanzierung durch Start-up-Innovationsprojekte, Innogrant oder BRIDGE zeigt eine aussagekr\u00e4ftige Validierung des technischen Nutzens durch Dritte.<\/span><\/p>

Fellowship-Programme der ETH und der EPFL<\/h4>

ETH-Pionier-Stipendium<\/b> stellt 150\u2019000 CHF zur Verf\u00fcgung, um Unternehmen in der Fr\u00fchphase zu unterst\u00fctzen. F\u00fcr das Programm gehen jedes Jahr \u00fcber 100 Bewerbungen f\u00fcr 10 bis 15 Stipendienpl\u00e4tze ein, so dass etwa 10% bis 12% angenommen werden.[11] Bei dieser wettbewerbsorientierten Auswahl werden sowohl technische Spitzenleistungen als auch unternehmerisches Potenzial ber\u00fccksichtigt. Die ETH berichtet, dass Unternehmen, die von Pioneer Fellows gegr\u00fcndet wurden, im Vergleich zu durchschnittlichen Startups signifikant h\u00f6here Chancen auf einen erfolgreichen Exit haben.[12]<\/span><\/p>

EPFL Innogrant<\/b> vergibt CHF 100\u2019000 zur Unterst\u00fctzung der Entwicklung von Spin-offs. Seit der Lancierung im Jahr 2005 hat das Programm 145 Spin-offs unterst\u00fctzt.[13] Dieses Programm war ein Vorreiter f\u00fcr das Modell der institutionellen F\u00f6rderung in der Schweiz und hat Standards f\u00fcr die Unterst\u00fctzung von akademischem Unternehmertum gesetzt.<\/span><\/p>

Wagnis-Kick<\/b> betreibt ein dreistufiges Finanzierungsprogramm, das insgesamt bis zu CHF 150\u2019000 bereitstellt (CHF 10\u2019000 in Stufe 1, CHF 40\u2019000 in Stufe 2, CHF 100\u2019000 in Stufe 3). Etwa 40% der Start-ups gelangen von Stufe 1 zu Stufe 2, und etwa 50% von Stufe 2 zu Stufe 3.[14] Nur etwa 20% der Neueinsteiger erreichen die letzte Stufe. Diese stufenweise Entwicklung schafft einen klaren Zeitplan f\u00fcr die Validierung. Ein Startup, das alle drei Venture-Kick-Stufen erreicht hat, hat \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum hinweg wiederholt Meilensteine erreicht.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Sektorspezifische Bewertungsrahmen<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die Bewertung von Spitzentechnologien ist je nach Sektor sehr unterschiedlich. Ein Biotech-Unternehmen ist mit anderen Regulierungsvorschriften konfrontiert als ein Startup im Bereich Cleantech-Hardware. Ein Verst\u00e4ndnis der sektorspezifischen Validierungsmethoden hilft Investoren zu wissen, was sie erwarten k\u00f6nnen.<\/span><\/p>

Biotechnologie und Medizintechnik<\/h4>

Schweizer Biotech- und Medtech-Startups arbeiten innerhalb eines etablierten regulatorischen Rahmens. Swissmedic, die Schweizer Regulierungsbeh\u00f6rde, teilt Medizinprodukte in Risikokategorien ein, die die Zulassungsanforderungen bestimmen:<\/span><\/p>

Ger\u00e4teklassifizierungen<\/b> reichen von Klasse I (geringes Risiko, z. B. Bandagen) bis Klasse III (hohes Risiko, z. B. implantierbare Ger\u00e4te). H\u00f6here Einstufungen erfordern umfangreichere klinische Nachweise. Ein am 1. Juli 2025 startendes Fast-Track-Pilotprogramm zielt darauf ab, die Zulassungsfristen f\u00fcr Studien mit hohem medizinischem Bedarf zu verk\u00fcrzen.[15] Diese regulatorische Entwicklung signalisiert das Engagement der Schweiz f\u00fcr Innovation bei gleichzeitiger Wahrung der Sicherheitsstandards.<\/span><\/p>

Meilensteine der klinischen Validierung<\/b> bieten Investoren Kontrollpunkte. Bei Investitionen in der Startphase zeigen erfolgreiche pr\u00e4klinische Tierstudien und ein klares Protokoll f\u00fcr Humanversuche Fortschritte an. Bei Investitionen in die Serie A sind abgeschlossene Phase-I-Studien am Menschen, die die Sicherheit belegen, ein wichtiger Risikominderungsfaktor. Investoren sollten sich vergewissern, dass Start-ups formelle Partnerschaften mit Schweizer Universit\u00e4tsspit\u00e4lern wie dem Universit\u00e4tsspital Z\u00fcrich, dem Centre hospitalier universitaire vaudois (CHUV) oder dem Inselspital Bern haben. Diese Partnerschaften erm\u00f6glichen den Zugang zur Infrastruktur f\u00fcr klinische Studien und zu medizinischem Fachwissen.<\/span><\/p>

F\u00fcr Medizintechnik-Gr\u00fcnder<\/b>, Die beh\u00f6rdliche Genehmigung stellt das gr\u00f6\u00dfte Risiko dar. Die Investoren sollten sich vergewissern, dass das Team \u00fcber Fachwissen in regulatorischen Angelegenheiten verf\u00fcgt oder spezialisierte Berater engagiert hat. Bitten Sie um Einsicht in das Dokument zur Zulassungsstrategie und die Annahmen zum Zeitplan.<\/span><\/p>

Saubere Technologie und Klima-Innovation<\/h4>

Die EPFL berichtet, dass sich 17% der seit 2021 gegr\u00fcndeten Start-ups auf saubere Technologien konzentrieren, was die wachsenden Investitionen in Klimal\u00f6sungen widerspiegelt.[16] Die Bewertung von Cleantech erfordert ein Verst\u00e4ndnis der Technology Readiness Levels (TRLs) und der Zertifizierungspfade.<\/span><\/p>

Validierung im Pilotma\u00dfstab<\/b> dient als kritischer Kontrollpunkt. Labordemonstrationen (TRL 4 bis 5) belegen die wissenschaftlichen Grundlagen, aber nicht die kommerzielle Durchf\u00fchrbarkeit. Investoren sollten nach Pilotprojekten in aussagekr\u00e4ftigem Ma\u00dfstab suchen, der in der Regel als ein Zehntel einer geplanten kommerziellen Einheit definiert ist. Bei Technologien zur Kohlenstoffabscheidung k\u00f6nnte dies bedeuten, dass die Abscheidung einer bestimmten Menge in Industrieanlagen nachgewiesen wird. Bei Kunststoffrecyclingverfahren sollten im Pilotma\u00dfstab messbare Tagesmengen mit verifizierten chemischen Reinheitsgraden verarbeitet werden.<\/span><\/p>

Technische Validierung durch Dritte<\/b> von angesehenen Schweizer Institutionen erh\u00f6ht die Glaubw\u00fcrdigkeit. Die Empa (Eidgen\u00f6ssische Materialpr\u00fcfungs- und Forschungsanstalt) bewertet Projekte hinsichtlich ihres Innovationspotenzials, ihrer Marktrelevanz und ihrer kommerziellen Durchf\u00fchrbarkeit.[17] Ein Validierungsbericht der Empa oder \u00e4hnlicher Institutionen (Paul Scherrer Institut f\u00fcr Energiesysteme, CSEM f\u00fcr Mikrotechnologie) bietet eine unabh\u00e4ngige technische \u00dcberpr\u00fcfung.<\/span><\/p>

Zertifizierung von Emissionsgutschriften<\/b> durch anerkannte Stellen wie Gold Standard oder Verra zeigt, dass die Behauptungen \u00fcber die Klimaauswirkungen einer unabh\u00e4ngigen Pr\u00fcfung standhalten[18]. Fragen Sie Cleantech-Startups, die Umweltvorteile f\u00fcr sich beanspruchen, ob sie diesen Zertifizierungsprozess begonnen oder abgeschlossen haben.<\/span><\/p>

K\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen<\/h4>

KI- und Machine-Learning-Startups machten 23% der neuen Schweizer Deep-Tech-Unternehmen aus, die seit 2021 gegr\u00fcndet wurden.[19] Dieses Wachstum spiegelt die St\u00e4rken der Schweizer Forschung wider, schafft aber auch Bewertungsprobleme in einem \u00fcberf\u00fcllten Sektor.<\/span><\/p>

Schweizerisches Nationales Institut f\u00fcr KI (SNAI)<\/b> wird 2024 als gemeinsame Initiative der ETH Z\u00fcrich und der EPFL gegr\u00fcndet. Das Institut bietet einen neuen Weg zur Validierung von KI-Startups. Die Zugeh\u00f6rigkeit zum SNAI bedeutet Zugang zu \u00fcber 70 auf KI fokussierten Professoren und eine Zusammenarbeit mit dem Swiss National Supercomputing Centre und dessen Alps Supercomputer[20]. Diese institutionelle Verbindung zeigt, dass der technische Ansatz des Start-ups akademische Glaubw\u00fcrdigkeit geniesst und Zugang zu den f\u00fcr die fortgeschrittene KI-Entwicklung oft ben\u00f6tigten Rechenressourcen hat.<\/span><\/p>

Datengr\u00e4ben<\/b> \u00fcber die wettbewerbsf\u00e4hige Nachhaltigkeit von KI entscheiden. Investoren sollten sich fragen: Woher stammen Ihre Trainingsdaten? Was macht Ihren Datenzugang exklusiv? Allgemeine Antworten, die sich auf \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche Datens\u00e4tze wie ImageNet beziehen, deuten auf einen schwachen Wettbewerbsvorteil hin. Starke Antworten beziehen sich auf propriet\u00e4re Daten, die durch exklusive Partnerschaften mit Krankenh\u00e4usern, Industriepartnern oder einzigartige Sensorinstallationen generiert wurden. F\u00fcr Schweizer KI-Startups stellen Partnerschaften mit dem CHUV f\u00fcr medizinische Bildgebungsdaten oder Kooperationen mit Schweizer Industrieunternehmen f\u00fcr Produktionsdaten bedeutende Wettbewerbsvorteile dar.<\/span><\/p>

F\u00fcr AI-Gr\u00fcnder<\/b>, Die Frage, die sich Investoren stellen sollten, ist, ob das Produkt mit jedem neuen Kunden besser wird. Diese Eigenschaft deutet auf einen Datennetzeffekt hin, bei dem das Produkt mit der Zeit nat\u00fcrlich wertvoller wird. Generische KI-Anwendungen weisen diese Eigenschaft nur selten auf.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Due-Diligence-Pr\u00fcfung f\u00fcr nicht-technische Investoren<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Den meisten Privatanlegern fehlt es an fundiertem wissenschaftlichem Fachwissen. Man muss die Quantenmechanik nicht verstehen, um in Quantencomputer zu investieren. Sie brauchen einen Rahmen, um zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob glaubw\u00fcrdige Experten die Technologie bewertet haben und ihr kommerzielles Potenzial bef\u00fcrworten.<\/span><\/p>

\u00dcberpr\u00fcfung des geistigen Eigentums<\/h4>

Die Klarheit des geistigen Eigentums ist der wichtigste rechtliche Pr\u00fcfpunkt. Die Schweizer Hochschulen unterhalten formelle Technologietransferprozesse. ETH Transfer verwaltet die Spin-off-Unterst\u00fctzung der ETH Z\u00fcrich, w\u00e4hrend die EPFL \u00e4hnliche Technologietransferfunktionen aus\u00fcbt. Diese Stellen \u00fcberpr\u00fcfen die Eigentumsrechte an geistigem Eigentum, bevor sie die Gr\u00fcndung eines Spin-offs genehmigen.<\/span><\/p>

Rote Flagge: Unklare IP-Eigent\u00fcmerschaft.<\/b> Bitten Sie um Einsicht in die unterzeichnete Technologietransfervereinbarung zwischen der Universit\u00e4t und dem Start-up. Wenn das zentrale geistige Eigentum im Besitz der Universit\u00e4t verbleibt und nur eine Lizenz an das Start-up vergeben wird, schafft diese Vereinbarung Komplikationen f\u00fcr k\u00fcnftige Finanzierungsrunden. Exklusive, weltweite Lizenzen sind akzeptabel. Die direkte \u00dcbertragung von geistigem Eigentum an das Unternehmen ist am besten.<\/span><\/p>

Rote Flagge: Das Professor-Problem.<\/b> Gelegentlich beh\u00e4lt ein Gr\u00fcndungsprofessor pers\u00f6nliche Rechte an geistigem Eigentum, die nicht mit dem Auftrag der Universit\u00e4t verbunden sind. Diese Situation schafft erhebliche Hindernisse f\u00fcr eine Risikofinanzierung. Jeder Investor sollte sich vergewissern, dass das gesamte relevante geistige Eigentum des Gr\u00fcndungslabors exklusiv an das Start-up \u00fcbertragen oder lizenziert wurde.<\/span><\/p>

Investoren sollten fragen: \u201cK\u00f6nnen Sie mir Ihr IP-Docket zeigen?\u201d In diesem Dokument sind alle Patente und Patentanmeldungen aufgef\u00fchrt. Suchen Sie nach erteilten Patenten in den wichtigsten M\u00e4rkten (Schweiz, Europ\u00e4ische Union, Vereinigte Staaten, China, Japan), nicht nur nach vorl\u00e4ufigen Anmeldungen. Provisorische Patente verfallen nach 12 Monaten, wenn sie nicht in Gebrauchsmuster umgewandelt werden. Ein Portfolio, das nur aus abgelaufenen vorl\u00e4ufigen Patenten besteht, bietet keinen Schutz.<\/span><\/p>

Teamzusammensetzung und rote Flaggen<\/h4>

Deep-Tech-Teams erfordern eine besondere Mischung von F\u00e4higkeiten. Das \u201cElfenbeinturmsyndrom\u201d beschreibt eine h\u00e4ufige Schw\u00e4che in der Fr\u00fchphase: ein Gr\u00fcndungsteam aus drei Doktoranden desselben Labors ohne engagierte F\u00fchrungskr\u00e4fte. Diese Struktur ist oft in der Seed-Phase erfolgreich, wenn die technische Entwicklung im Vordergrund steht. Das Problem tritt in der Serie A auf, wenn die kommerzielle Umsetzung entscheidend wird.<\/span><\/p>

F\u00fcr Investoren<\/b>, Ein Gr\u00fcndungsteam, das sich ausschlie\u00dflich aus technischen Experten zusammensetzt, ohne einen klaren Plan f\u00fcr die Hinzuf\u00fcgung einer kaufm\u00e4nnischen Leitung, ist in der Seed-Phase eine gelbe Flagge. Diese Warnung wird in der Serie A rot, wenn sie nicht beachtet wird. Fragen Sie: Wer ist f\u00fcr die Markteinf\u00fchrungsstrategie zust\u00e4ndig? Wer hat Erfahrung im Direktvertrieb? Wenn alle Gr\u00fcnder mit \u201cIch konzentriere mich auf die Technologie\u201d antworten, muss das Team verst\u00e4rkt werden.<\/span><\/p>

Beispiel gr\u00fcne Flagge:<\/b> Ein Medizintechnik-Startup mit einem Gr\u00fcndungswissenschaftler der EPFL, einem Mitbegr\u00fcnder mit 10 Jahren Erfahrung im Vertrieb von Medizinprodukten und einem Beirat, dem ein Kardiologieprofessor des CHUV und ein ehemaliger Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer eines Medizintechnikunternehmens angeh\u00f6ren, beweist ausgewogene F\u00e4higkeiten.<\/span><\/p>

Validierung durch Beratungsgremien<\/h4>

F\u00fcr nicht-technische Investoren ist die Zusammensetzung des Beirats ein Indikator f\u00fcr die technische Qualit\u00e4t. Ein starker Deep-Tech-Beirat umfasst in der Regel drei verschiedene Arten von Fachwissen:<\/span><\/p>

  1. Akademisches Wissen<\/b> die zugrundeliegende Wissenschaft zu validieren (z.B. durch einen ETH-Professor auf dem entsprechenden Gebiet)<\/span><\/li>
  2. Wissen \u00fcber die Industrie<\/b> zur Best\u00e4tigung des Marktbedarfs (z. B. durch einen leitenden F&E-Mitarbeiter von Roche f\u00fcr die Biotechnologie)<\/span><\/li>
  3. Managementwissen <\/b>zur Validierung des Ausf\u00fchrungsplans (z.B. von einem Gr\u00fcnder, der ein fr\u00fcheres Schweizer Startup erfolgreich verlassen hat)<\/span><\/li><\/ol>

    Allgemeine Unternehmensberater ohne Fachwissen signalisieren eine schwache technische Validierung. Der Beirat sollte nachweisen k\u00f6nnen, dass angesehene Experten auf dem jeweiligen Gebiet die Technologie gepr\u00fcft und ihr kommerzielles Potenzial best\u00e4tigt haben.<\/span><\/p>

    Fragen, die nicht-technische Investoren stellen sollten<\/h4>

    Diese Fragen zeigen das technische Risiko auf, ohne dass wissenschaftliches Fachwissen erforderlich ist:<\/span><\/p>

    1. \u201cWurde Ihre Kerntechnologie von einer unabh\u00e4ngigen Stelle wie der Empa, dem PSI oder dem CSEM validiert? Darf ich den Bericht einsehen?\u201d<\/span>
      <\/span><\/li>
    2. \u201cWelches ist die grundlegende, von Experten begutachtete Ver\u00f6ffentlichung f\u00fcr Ihre Technologie? In welcher Zeitschrift wurde sie ver\u00f6ffentlicht?\u201d<\/span>
      <\/span><\/li>
    3. \u201cF\u00fchren Sie mich durch Ihr IP-Dossier. Welche wichtigen Patente sind erteilt, nicht nur angemeldet?\u201d<\/span>
      <\/span><\/li>
    4. \u201cHaben Sie eine formelle Analyse der Handlungsfreiheit durchgef\u00fchrt? Was waren die wichtigsten Ergebnisse?\u201d<\/span>
      <\/span><\/li>
    5. \u201cWas ist die gr\u00f6\u00dfte technische H\u00fcrde, die Sie noch \u00fcberwinden m\u00fcssen, um den kommerziellen Ma\u00dfstab zu erreichen?\u201d<\/span>
      <\/span><\/li>
    6. \u201cWie viele Prototyp-Iterationen haben Sie gebaut? Was war der gr\u00f6\u00dfte Misserfolg?\u201d<\/span>
      <\/span><\/li>
    7. \u201cWoher stammen Ihre Trainingsdaten?\u201d (F\u00fcr KI-Startups) \u201cWas macht Ihren Datenzugang vertretbar?\u201d<\/span>
      <\/span><\/li>
    8. \u201cAbgesehen von Ihrem Team, was ist Ihr unlauterer technologischer Vorteil, den ein Konkurrent mit 10 Millionen CHF nicht in 12 Monaten nachbauen k\u00f6nnte?\u201d<\/span>
      <\/span><\/li>
    9. \u201cWer in Ihrem wissenschaftlichen Beirat hat Ihren technischen Ansatz am st\u00e4rksten in Frage gestellt? Was war das Ergebnis?\u201d<\/span>
      <\/span><\/li>
    10. \u201cWas sind die wichtigsten Leistungskennzahlen Ihrer Technologie unter realen Bedingungen im Vergleich zu kontrollierten Laborumgebungen?\u201d<\/span>
      <\/span><\/li><\/ol>

      Achten Sie auf spezifische, detaillierte Antworten. Unklare Antworten oder Abwehrhaltung bei diesen Fragen deuten darauf hin, dass die Gr\u00fcnder nicht wirklich \u00fcber die wahren F\u00e4higkeiten oder Grenzen ihrer Technologie Bescheid wissen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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      H\u00e4ufige rote Fahnen bei Schweizer Deep Tech Deals<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Die Mustererkennung bei gescheiterten Deep-Tech-Investitionen offenbart wiederkehrende Warnzeichen:<\/span><\/p>

      Unrealistische Zeitvorgaben<\/h4>

      Die Entwicklung von Spitzentechnologien erfordert Geduld. Biotech-Gr\u00fcnder, die behaupten, dass Versuche am Menschen innerhalb von 12 Monaten nach der Gr\u00fcndung beginnen werden, ignorieren die mehr als 24 Monate, die in der Regel f\u00fcr pr\u00e4klinische Arbeiten, die Vorbereitung der Einreichung von Zulassungsantr\u00e4gen und die Genehmigung durch die Ethikkommission erforderlich sind. Gr\u00fcnder von Cleantech-Hardware, die den Betrieb einer kommerziellen Anlage innerhalb von zwei Jahren ab dem Laborprototyp versprechen, \u00fcbersehen den mehrj\u00e4hrigen Prozess der Planung, des Baus, der Inbetriebnahme und der Iteration einer Pilotanlage.<\/span><\/p>

      Vergleichen Sie die Zeitpl\u00e4ne der Gr\u00fcnder mit den Branchennormen. Wenn ein Medtech-Gr\u00fcnder 18 Monate vom Konzept bis zur Swissmedic-Zulassung f\u00fcr ein Klasse-III-Ger\u00e4t veranschlagt, zeugt diese unrealistische Prognose von mangelnder Erfahrung oder Wunschdenken.<\/span><\/p>

      \u00dcberm\u00e4\u00dfige Kundenabh\u00e4ngigkeit<\/h4>

      Ein einzelnes Pilotprojekt mit einem Unternehmenspartner sollte nicht mehr als 70% der Validierung und der kurzfristigen Umsatzprognose eines Startups ausmachen. Wenn dieser Unternehmenspartner die Beziehung beendet, droht dem Startup das Scheitern. Dieses Konzentrationsrisiko tritt h\u00e4ufig bei B2B-Deep-Tech-Unternehmen auf, die sich ein wichtiges Pilotprojekt sichern, aber keine breitere Marktnachfrage validiert haben.<\/span><\/p>

      Fragen Sie: \u201cWas passiert, wenn Ihr prim\u00e4rer Pilotkunde beschlie\u00dft, nicht in eine Gesch\u00e4ftsbeziehung zu wechseln?\u201d Sie wollen keine Antwort wie \u201cWir m\u00fcssten die Kundenentwicklung neu beginnen\u201d.\u201d<\/span><\/p>

      Schwacher Schutz des geistigen Eigentums<\/h4>

      Gr\u00fcnder, die einen \u201cstarken Schutz des geistigen Eigentums\u201d fordern, der sich ausschlie\u00dflich auf f\u00fcnf vorl\u00e4ufige Patente st\u00fctzt, die vor 18 Monaten angemeldet wurden, ohne dass ein Gebrauchsmuster umgewandelt wurde, zeigen ein schlechtes Verst\u00e4ndnis. Vorl\u00e4ufige Patente bieten 12 Monate Priorit\u00e4tsschutz und laufen dann ab. Ein Portfolio von abgelaufenen vorl\u00e4ufigen Patenten bietet keinerlei Wettbewerbsschutz.<\/span><\/p>

      Auch Start-ups, die sich ausschlie\u00dflich auf Gesch\u00e4ftsgeheimnisse und nicht auf Patente st\u00fctzen, sind Risiken ausgesetzt. Ein Konkurrent, der \u00fcber ausreichende Ressourcen verf\u00fcgt, kann physikalische Produkte oder Verfahren oft nachbauen. Patente bieten einen rechtlichen Schutz, den Gesch\u00e4ftsgeheimnisse bei den meisten physikalischen Anwendungen nicht bieten k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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      Warum die Schweiz in Europa im Bereich Deep Tech f\u00fchrend ist<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Das Verst\u00e4ndnis der strukturellen Vorteile der Schweiz hilft, die St\u00e4rke des \u00d6kosystems und die daraus entstehenden Chancen zu erkl\u00e4ren.<\/span><\/p>

      Das Land steht bei der Pro-Kopf-Finanzierung von Deep-Tech-Risikokapital an erster Stelle in Europa[21]. Diese Konzentration schafft einen starken Kreislauf. Spitzenforscher kommen an die ETH und die EPFL, weil sie Forschungsgelder erhalten. Diese Forscher gr\u00fcnden Spin-offs, die Risikokapital anziehen. Erfolgreiche Ausgr\u00fcndungen bringen Angel-Investoren und Serienunternehmer hervor, die die n\u00e4chste Generation betreuen.<\/span><\/p>

      Die Zuweisung von 60% an Schweizer Risikokapital f\u00fcr Deep-Tech-Unternehmen \u00fcbersteigt bei weitem das Engagement anderer L\u00e4nder.[22] Zum Vergleich: In den meisten europ\u00e4ischen L\u00e4ndern flie\u00dfen 25% bis 35% der Risikokapitalmittel in Deep-Tech-Unternehmen. Diese Konzentration bedeutet, dass die Schweizer Investoren eine besondere Kompetenz bei der Bewertung komplexer Technologien entwickelt haben.<\/span><\/p>

      Internationales Kapital spielt eine entscheidende Rolle. An fast 96% der Finanzierungsrunden in der sp\u00e4ten Phase von Deep-Tech-Unternehmen in der Schweiz sind internationale Investoren beteiligt.[23] Diese internationale Beteiligung spiegelt die Qualit\u00e4t der Schweizer Start-ups und ihr globales Marktpotenzial wider. Startups, die in der Schweiz erfolgreich Seed- und Series-A-Runden durchf\u00fchren, wenden sich in der Regel f\u00fcr Series-B- und sp\u00e4tere Runden an internationale Risikokapitalgeber.<\/span><\/p>

      F\u00fcr Gr\u00fcnder<\/b>, ist es wichtig, ein Unternehmen aufzubauen, das von Anfang an in der Lage ist, globale Investoren anzuziehen. Ein reiner Kundenstamm in der Schweiz oder schweizspezifische L\u00f6sungen sind nicht so gut skalierbar.\u00a0<\/span><\/p>

      F\u00fcr Investoren<\/b>, Die Anwesenheit von internationalen Risikokapitalgebern in sp\u00e4teren Runden bietet potenzielle Co-Investitionsm\u00f6glichkeiten und Liquidit\u00e4t f\u00fcr den Ausstieg. Wenn Sequoia oder Lakestar die Serie B eines Schweizer Start-ups anf\u00fchrt, best\u00e4tigt diese externe Validierung das globale Potenzial der Chance.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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      Aufbau eines Deep-Tech-Investmentportfolios<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Deep-Tech-Investitionen folgen der Potenzgesetz-Verteilung, die beim Risikokapital zu beobachten ist. Ein oder zwei au\u00dfergew\u00f6hnliche Ergebnisse machen den Gro\u00dfteil der Portfoliorenditen aus. Die meisten Investitionen bringen null oder ein bescheidenes Vielfaches davon ein. Diese Verteilung macht eine Portfoliokonstruktion unerl\u00e4sslich.<\/span><\/p>

      Das SICTIC Angel Investor Handbook, der ma\u00dfgebliche Leitfaden f\u00fcr Angel-Investitionen in der Schweiz, empfiehlt eine Diversifizierung auf 10 bis 20 Startups[24] Diese Empfehlung gilt insbesondere f\u00fcr den Deep-Tech-Bereich, wo technische und regulatorische Risiken zu h\u00f6heren Misserfolgsraten f\u00fchren als bei Software-Investitionen.<\/span><\/p>

      Die praktische Portfoliokonstruktion f\u00fcr nicht-professionelle Anleger k\u00f6nnte Folgendes beinhalten:<\/span><\/p>

      Stufenweise Diversifizierung:<\/b>\u00a0Die Mischung von Deep-Tech-Investitionen in der Seed-Phase (h\u00f6heres Risiko, h\u00f6here potenzielle Renditen) mit Chancen in der Wachstumsphase (mehr Validierung, geringeres Risiko) sorgt f\u00fcr ein ausgewogenes Portfolioengagement.<\/span><\/p>

      Diversifizierung der Sektoren:<\/b>\u00a0Vermeiden Sie es, sich ausschlie\u00dflich auf Biotechnologie oder KI zu konzentrieren. Klimatechnologie, fortschrittliche Materialien, Robotik und Quantencomputer weisen jeweils unterschiedliche Risikoprofile und Zeitrahmen auf.<\/span><\/p>

      Geografische Diversifizierung innerhalb der Schweiz:<\/b>\u00a0In Z\u00fcrich ans\u00e4ssige KI-Unternehmen stehen vor anderen Herausforderungen als in Lausanne ans\u00e4ssige Life-Sciences-Firmen. Diese geografische Verteilung erm\u00f6glicht den Zugang zu unterschiedlichen Forschungsst\u00e4rken und Unternehmensnetzwerken.<\/span><\/p>

      Diversifizierung in der Validierungsphase:<\/b>\u00a0Einige Portfoliogesellschaften sollten bereits Pilotprojekte oder klinische Versuche abgeschlossen haben. Andere sind vielleicht noch in der Vor-Pilotphase, haben aber bereits wettbewerbsf\u00e4hige Innosuisse-Zusch\u00fcsse erhalten. Dieser Mix reduziert die Korrelation zwischen Fehlschl\u00e4gen.<\/span><\/p>

      F\u00fcr Familienb\u00fcros<\/strong>,<\/strong> Deep-Tech-Investitionen f\u00fcgen sich h\u00e4ufig in eine umfassendere Privatkapitalstrategie ein, die auch Immobilien und Kredite umfasst. Diese Anlageklassen sind mit unterschiedlichen Cashflows, Risiken und Ertr\u00e4gen verbunden. Das risikoreiche und renditestarke Profil von Deep Tech erg\u00e4nzt die stabileren alternativen Anlagen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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      Schlussfolgerung: Pr\u00e4zision statt Intuition<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Schweizer Deep-Tech-Startups l\u00f6sen schwierige Probleme. Kohlenstoffabscheidung, Quantencomputing, fortschrittliche Therapeutika, autonome Robotik. Diese Herausforderungen erfordern jahrelange Forschung, erhebliches Kapital und spezielles Fachwissen. Die Bewertung dieser Unternehmen erfordert Rahmenbedingungen, die ihrer Komplexit\u00e4t gerecht werden.<\/span><\/p>

      Sie k\u00f6nnen Deep-Tech-Produkte nicht an einem Nachmittag testen. Sie m\u00fcssen sich vergewissern, dass glaubw\u00fcrdige Experten die Technologie validiert haben. Sie m\u00fcssen die f\u00fcr jeden Sektor spezifischen regulatorischen Wege und Kapitalanforderungen verstehen. Sie m\u00fcssen erkennen, dass verl\u00e4ngerte Entwicklungszeiten und Kapitalintensit\u00e4t die Investitionsmathematik ver\u00e4ndern.<\/span><\/p>

      Das \u00d6kosystem der Schweiz bietet strukturelle Vorteile. Die F\u00fcnf-Jahres-\u00dcberlebensrate von 90% der ETH- und EPFL-Spin-offs spiegelt die systematische Unterst\u00fctzung, die strenge Auswahl und den Zugang zu Weltklasse-Forschung wider. Validierungsprogramme wie Innosuisse-Stipendien und Venture-Kick-Stufen schaffen beobachtbare Kontrollpunkte. Geografische Konzentrationen in Z\u00fcrich, Lausanne und Basel bieten Zugang zu spezialisiertem Fachwissen und Unternehmenspartnerschaften.<\/span><\/p>

      F\u00fcr Investoren, die alternative Kapitalportfolios aufbauen, bietet Swiss Deep Tech ein Engagement in bahnbrechende Innovationen mit globalem Marktpotenzial. Die Kombination aus akademischer Exzellenz, Kapitalverf\u00fcgbarkeit und einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz schafft ein \u00d6kosystem, in dem geduldiges Kapital au\u00dfergew\u00f6hnliche Renditen erzielen kann.<\/span><\/p>

      Ganz gleich, ob Sie Ihre erste Deep-Tech-Investition evaluieren oder ein ausgereiftes Portfolio aufbauen, diese Rahmenwerke helfen Ihnen, wissenschaftliche Innovationen in fundierte Investitionsentscheidungen umzusetzen. Die Chance ist da. Die Herausforderung ist die Bewertung.<\/span><\/p>

      CapiWell bedient Investoren, die einen strukturierten Zugang zu gepr\u00fcften Schweizer Deep-Tech-Chancen in der Wachstumsphase suchen. Durch die Kombination von umfassender Deal-Evaluierung mit regulatorischer Compliance und transparenter Berichterstattung zielt CapiWell darauf ab, qualifizierten Investoren, die die einzigartigen Eigenschaften von Deep Tech als Anlageklasse verstehen, anspruchsvolle alternative Kapitalanlagen zug\u00e4nglich zu machen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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      Referenzen<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      [1] Schweizer Deep Tech Report 2025, Juni 2025<\/span><\/p>

      [2] Schweizer Deep Tech Report 2025, Juni 2025<\/span><\/p>

      [3] \u201cThe 2025 European Deep Tech Report\u201d, Dealroom.co<\/span><\/p>

      [4] \u201cEin weiteres Jahr mit Wachstum bei Investitionen und Unternehmensgr\u00fcndungen\u201d, EPFL News, actu.epfl.ch<\/span><\/p>

      [5] \u201cStart-up-Boom an der ETH Z\u00fcrich bl\u00fcht\u201d, Startupticker, Januar 2025; Medienmitteilungen der ETH Z\u00fcrich<\/span><\/p>

      [6] EPFL Innovation Park, Offizielle Website<\/span><\/p>

      [7] \u201cInnosuisse: Startup-Coaching ist gefragt\u201d, Startupticker; 2023.discover-innosuisse.ch<\/span><\/p>

      [8] \u201cStartup-Coaching\u201d, 2022.discover-innosuisse.ch<\/span><\/p>

      [9] \u201cInnosuisse-F\u00f6rderung ist gefragt\u201d, 2024.discover-innosuisse.ch<\/span><\/p>

      [10] Innosuisse Wirkungsmonitor, discover-innosuisse.ch<\/span><\/p>

      [11] NCCR Catalysis, nccr-catalysis.ch; Kontext der Nutzerforschung<\/span><\/p>

      [12] ETH Z\u00fcrich, \u201cETH-Pionierstipendium\u201d, ethz.ch<\/span><\/p>

      [13] \u201cInnogrant hat seit 2005 145 EPFL-Spinoffs unterst\u00fctzt\u201d, Startupticker<\/span><\/p>

      [14] EPFL Innovation Park, epfl-innovationpark.ch; Kontext der Nutzerforschung<\/span><\/p>

      [15] Swissmedic, \u201cFast-track Pilotprojekt f\u00fcr klinische Versuche\u201d, clinical-trial-application.html<\/span><\/p>

      [16] Schweizer Deep Tech Report 2025, Juni 2025<\/span><\/p>

      [17] \u201cglatec business incubator\u201d, glatec.ch; Empa-Website<\/span><\/p>

      [18] Gold Standard, goldstandard.org; Verra, verra.org<\/span><\/p>

      [19] Schweizer Deep Tech Report 2025, Juni 2025<\/span><\/p>

      [20] \u201cSchweizerisches Nationales Institut f\u00fcr KI\u201d, ethz.ch; actu.epfl.ch; swiss-ai.org<\/span><\/p>

      [21] \u201cDie Schweiz steht in Europa auf Platz #1 bei Deep Tech pro Kopf\u201d, Global Newswire<\/span><\/p>

      [22] Schweizer Deep Tech Report 2025, Juni 2025<\/span><\/p>

      [23] \u201cFast 96% an sp\u00e4ten Deep-Tech-Finanzierungen\u201d, Global Newswire<\/span><\/p>

      [24] Handbuch f\u00fcr Schweizer Angel-Investoren, SICTIC, 2021<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Die Schweiz ist in Europa f\u00fchrend bei der Deep-Tech-Innovation. Hierzulande flie\u00dfen 60% aller Risikokapitalfinanzierungen in Deep-Tech-Unternehmen, der h\u00f6chste Anteil weltweit.[1] F\u00fcr Investoren in Z\u00fcrich, Genf und Lausanne bietet diese Konzentration eine Chance. Deep-Tech-Startups unterscheiden sich jedoch grundlegend von Unternehmen in anderen Sektoren wie Software. Sie erfordern l\u00e4ngere Entwicklungszyklen, h\u00f6here Kapitalinvestitionen und spezielle Bewertungssysteme.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":992627,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[94],"tags":[97],"class_list":["post-992464","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-growth-stage-startups","tag-swiss-deep-tech-startups"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/992464","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=992464"}],"version-history":[{"count":17,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/992464\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":993109,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/992464\/revisions\/993109"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/992627"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=992464"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=992464"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=992464"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}