{"id":989981,"date":"2025-09-22T08:02:46","date_gmt":"2025-09-22T08:02:46","guid":{"rendered":"https:\/\/capiwell.ch\/?p=989981"},"modified":"2025-12-04T07:24:07","modified_gmt":"2025-12-04T07:24:07","slug":"kleiner-ist-schlauer-die-vielversprechende-these-im-ingenieurwesen-deep-tech","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/capiwell.ch\/de\/kleiner-ist-schlauer-die-vielversprechende-these-im-ingenieurwesen-deep-tech\/","title":{"rendered":"\u201cKleiner ist kl\u00fcger\u201d: Die vielversprechende These in Engineering & Deep Tech"},"content":{"rendered":"

60% der Schweizer Risikokapitalfinanzierung flie\u00dfen in den Deep-Tech-Bereich - der h\u00f6chste Anteil an derartigen Finanzierungen, der in diesen Bereich in irgendeinem Land weltweit flie\u00dft. Die Investitionen in Deep Tech in Europa verdoppelten sich im Vergleich zum Vorjahr auf $3 Mrd. im Jahr 2024[1], was Annahmen \u00fcber eine amerikanische Dominanz widerspricht. Etwas \u00fcberraschend ist, dass kleinere Sprachmodelle bei bestimmten Anwendungen gr\u00f6\u00dferen Modellen den Rang ablaufen, wie die MIT-Liste der Durchbr\u00fcche 2025 best\u00e4tigt[2]. Die Verschiebung spiegelt eine tiefere Marktdynamik wider, bei der Deep-Tech-Fonds einen Netto-IRR von 16-17% gegen\u00fcber 10% f\u00fcr traditionelle Technologien erzielen[3], wobei europ\u00e4ische Unternehmen durch staatliche Partnerschaften, Universit\u00e4tsausgr\u00fcndungen und pr\u00e4zisionsorientierte Innovationen eine h\u00f6here Kapitaleffizienz aufweisen.<\/span><\/p>\n

Das Pr\u00e4zisionsspiel: Spezialisierte Exzellenz schl\u00e4gt den Ma\u00dfstab<\/h3>\n

Der \u00fcberzeugendste Beweis f\u00fcr die These \u201cKleiner ist schlauer\u201d ist die photonische Datenverarbeitung. Der bahnbrechende Prozessor des amerikanischen Deep-Tech-Unternehmens Lightmatter f\u00fchrt KI-Modelle in der Produktion aus und verbraucht dabei nur 78 Watt Strom[4]. Die Bewertung von Lightmatter mit $4,4 Mrd. spiegelt die institutionelle Anerkennung wider, dass Feinmechanik bei der Bew\u00e4ltigung des exponentiellen Energieverbrauchs von KI-Infrastrukturen die brachiale Skalierung \u00fcbertrumpft.<\/span><\/p>\n

Im Gegensatz zu Konkurrenten, die massive, stromhungrige L\u00f6sungen verfolgen, spiegelt Lightmatters Ansatz Schweizer Pr\u00e4zision wider: konzentrierte Exzellenz, die \u00fcberlegene Effizienz liefert. Die Ver\u00f6ffentlichung in der Fachzeitschrift \"Nature\" belegt den legitimen wissenschaftlichen Fortschritt jenseits des Silicon-Valley-Hypes, w\u00e4hrend die $400-Millionen-Serie D die institutionelle Best\u00e4tigung von Investoren widerspiegelt, die nach messbaren Leistungsverbesserungen und nicht nach theoretischen Durchbr\u00fcchen suchen.<\/span><\/p>\n

In der Quanteninformatik ist dieser spezielle Ansatz kommerziell erfolgreich. Ein anderes amerikanisches Unternehmen, IonQ, erzielte im dritten Quartal 2024 einen Umsatz von $12,4 Mio. mit einem Wachstum von 100%+ gegen\u00fcber dem Vorjahr[5], w\u00e4hrend es durch Partnerschaften mit AstraZeneca f\u00fcr die Arzneimittelforschung und Ansys f\u00fcr technische Simulationen einen Buchungsstand von $63,5 Mio. verzeichnete. Der Markt f\u00fcr Quantencomputer erreichte im Jahr 2024 einen Umsatz von $1,45 Mrd.[6], wobei McKinsey bis 2035 einen Umsatz von $97 Mrd. prognostiziert, da sich spezialisierte Anwendungen als wirtschaftlich rentabel erweisen.<\/span><\/p>\n

Die ETH Z\u00fcrich und die EPFL bringen weiterhin aussergew\u00f6hnliche Ausgr\u00fcndungen hervor, mit einer Rekordzahl von 43 neuen Unternehmen, die im Jahr 2023 aus der ETH hervorgehen werden[7]. Bemerkenswerte Beispiele sind Corintis (Halbleiter-Fl\u00fcssigkeitsk\u00fchlung), das auf Platz #1 der Top100 Swiss Startups 2025 steht, und Swiss-Mile Robotics, das 3,2 Millionen Euro f\u00fcr Roboter mit R\u00e4dern und Beinen erhielt[8]. Diese Br\u00fccken zwischen Universit\u00e4t und Industrie stellen systematische Innovationspipelines dar, die f\u00fcr rein marktgesteuerte \u00d6kosysteme nicht verf\u00fcgbar sind.<\/span><\/p>\n

Der Pr\u00e4zisionsvorteil l\u00e4sst sich direkt in Wettbewerbsvorteile umsetzen. Das in Kalifornien ans\u00e4ssige Unternehmen Tenstorrent, das von dem legend\u00e4ren Chip-Architekten Jim Keller geleitet wird, konnte im Dezember 2024 $693 Millionen aufbringen und gleichzeitig $150 Millionen in kommerziellen Gesch\u00e4ften umsetzen[9]. Kellers Erfolgsbilanz bei der Entwicklung von Chips f\u00fcr das iPhone, Tesla FSD und AMD Ryzen spiegelt die bew\u00e4hrte Ausf\u00fchrungsf\u00e4higkeit wider, die bei Deep-Tech-Unternehmen selten ist. Die RISC-V-Architektur und der Open-Source-Ansatz des Unternehmens heben sich von propriet\u00e4ren Wettbewerbern ab und schaffen eine nachhaltige Differenzierung durch systematische technische Spitzenleistungen.<\/span><\/p>\n

Vertrauen aufbauen: Was die Ausf\u00fchrung von Experimenten unterscheidet<\/h3>\n

Sowohl f\u00fcr Investoren, die auf der Suche nach guten Gelegenheiten sind, als auch f\u00fcr Unternehmer, die tiefgreifende Technologieunternehmen aufbauen, ist es von entscheidender Bedeutung zu verstehen, was zu einer dauerhaften kommerziellen Validierung f\u00fchrt. Drei Unternehmen zeigen die Schl\u00fcsselfaktoren, die skalierbare Unternehmen von Forschungsprojekten unterscheiden:<\/span><\/p>\n